陳重志臺北大學企業管理學系碩士班

近年來醫療技術的水平不斷提升，過去曾經難以治療的疾病逐漸的找到了治癒方式，拯救了無數的生命而能夠在社會、在家庭裡持續的發光發熱。曾經有過陪家人上救護車的經驗，原本以為救護車會很快的到達醫院，沒想到卻因為塞車而堵在路上，雖然義交進行指揮疏導但車速仍然緩慢。醫療就算發達，也無法在沒接觸病傷患的情況下進行治療。

盡快地將救護車無法處理的病傷患快速送至醫院非常重要的，稍有延遲都有可能影響甚鉅。但是塞車一直是台灣市區一個非常常見的問題，而利用人工即時疏導車潮相當困難，判斷救護車何時會通過該路口？何時轉換紅綠燈不致過度堵塞其他方向車潮？義交（或警察）必須比救護車更早到達路口進行管制，各路口管制者間的訊息溝通傳遞也是極大的問題。

倘若使用人工智慧控制紅綠燈，救護車便能快速通過。當民眾撥打110時，可用語音辨識系統識別電話中描述的所在地，並且搭載人工智慧，判斷各條移動路徑上的車流量及車速，規劃出最快速的道路。即時的與救護車實際行進車速、方向進行連結，精準完成途中每一個紅綠燈的交通管制以疏散車潮，救護車不致因紅綠燈與車流量造成的堵塞，影響了一個人的生命，其他方向的車也不會因過早的交通管制造成過度的壅塞。

將人工智慧系統搭配到救護車移動路徑的車潮疏散，能夠替病傷患提供極佳的服務品質，帶來的系統效益是妥善處理人工所難以完美達成的交通疏導，縮短就醫時間，進而達到挽救生命的最終效益。

關鍵字: 救護車、人工智慧、交通管制