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AI Junior Award 2024 金獎與企業實務獎雙料(Le姊家事商談好夥伴-結合生成式AI與親權判決模型)
2024/04/29 20:34:19瀏覽1049|回應0|推薦6

感謝上帝,我們研究群的 阮羿寧、 林雲貂、 歐予恩三位同學結合我們之前發展的Al親權裁判預測模型,加上最近的生成式AI的技術,報名2024 Taiwan Al Expo(目前台灣最大的AI展覽會,Digitimes與人工智慧基金會主辦),在4/26/2024的總決賽中同時得到金獎(第一名)與企業實務獎兩項大獎的肯定!

[AI親權酌定預測系統公開網頁:https://hssai-custodiai.phys.nthu.edu.tw/ ] 


相關報導(財團法人人工智慧基金會FB)
https://www.facebook.com/share/p/L1sNSPhYFZx2nJdY/?mibextid=oFDknk



其實這個系統是我們目前第三代的系統了!第一代是2019年就已經與清大科法所林昀嫺教授合作發表於媒體,應該是台灣AI應用於司法裁判中第一個公開給大眾使用的系統(相關報導可見於AI能斷家務事?清華開發監護權判決預測系統(獲聯合、中時、自由、華視、Taipei Times等多家媒體報導(https://blog.udn.com/dawweiwang/129719840))。雖然相關的計畫經費已經停止了三年多,但我們還是有持續一點一點地優化AI模型與改善使用經驗。(這部分也感謝李亞倫與劉弘祥同學積極的參與和協助)

第二代是2023年透過阮羿寧同學利用這份資料開發的ISST(Intermediate Self-Supervised Training)演算法(發表於AACL 2023),將共同親權的預測效果有效提升,且能使用不同的輸入方式來簡化操作流程。為此,我們也製作了一個網頁,可結合不同的輸入方式(選項、文字與兩者一起),讓使用者可以考慮方便性與預測的準確度而自行選擇。這個部分也有公開的網頁可以使用(這部分的網頁設計也感謝何捷睿同學的協助。):

https://hssai-custodiai.phys.nthu.edu.tw/ 


第三代是此次參加比賽的版本,我們加入了生成式AI(ChatGPT4)的API,稱作「Le姊家事協商好夥伴」,出可以藉由對話的方式蒐集使用者所提供的資訊,再送入AI模型判斷,後回傳並且提供解讀結果的服務。這部分應該可以幫助非法律相關專業的使用者可以更好的使用我們的系統。但是由於使用此功能需要我們自行另外付費給OpenAI,所以目前只有先短暫開放以減少負擔,未來還要再看使用情形來調整。有興趣的可以使用以上相同的連結。

以下有個實作的示範影片:

這個第三代的系統,還有一個重要功能,也就是即使不透過對話框輸入,也能藉由第二代的三種模式輸入,就由AI來檢查使用者輸入的資訊是否矛盾,並且對AI預測的結果作文字判讀,協助使用者了解該如何理解這些機率分布的小提琴圖,並免被簡單二分法(判給父親還母親)而作過度簡化的理解。我個人覺得這還蠻可以參考的。以下有個截圖。有興趣的人也可以使用以上的連結進入測試。

在此,我們也要特別感謝台北地方法院家事庭給我們有機會於4/19(五)有三個小時的研習營來向40餘位家事調解員與調解法官介紹我們的系統,收到還不錯的回應。這個部分已經有台北地院的新聞稿:

臺灣臺北地方法院AI研討會掀起司法新紀元 智慧調解提高雙贏機率 https://tpd.judicial.gov.tw/tw/cp-2850-2454036-8938d-151.html

這個活動還不錯的回應也應證了這個系統對於調解親權問題上可能的應用潛力。但是我們知道當然還不完美,但至少給我們動力繼續往前進。(以下感謝張銀海委員同意我們錄製並播放他的訪問。)


最後,這個第三代的版本中,我們還增加了一個首創的「友善資源」:感謝育達科技大學社工系施睿誼教授(現任司法社工學會秘書長)帶領其學生整理出全台灣與家庭狀況和司法議題有關的社福資源,可以方便當事人更快的找到就近的各項資源。希望未來可以有更多人從這裡可以得到快速有效的服務。連結如下:


https://hssai-custodiai.phys.nthu.edu.tw/chatbot-links

( 知識學習科學百科 )
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引用
引用網址:https://classic-blog.udn.com/article/trackback.jsp?uid=dawweiwang&aid=180555529