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2024/09/02 20:41:21瀏覽893|回應0|推薦2 | |
感謝近幾個月來台北地院、新北地院、士林地院與中研院法律所的邀請,讓我有機會分享我們近年開發的幾個司法AI的系統。未來也將會在相關的法律/法學/司法相關單位介紹(相關新聞稿與資訊可以見此處的連結)。基於AI公共化的精神,以下是我公開分享這一系列演講中的投影片,也歡迎更多人有機會可以參考,也請不吝指教提供寶貴的專業意見。 第一部分連結:當AI科技應用於司法審判 Part I : AI簡介與應用於司法常見的爭議 (投影片) 第二部分連結:當AI科技應用於司法審判 Part II: 以量刑資訊系統與量刑預測為例 投影片) 第三部分連結:當AI科技應用於司法審判 Part III 以民刑事見解資料庫與家事親權調解為例 (投影片) 在這第三部分的內容中,我介紹兩個個人認為蠻重要的AI於司法應用。首先是「民刑事見解資料檢索平台」。這是我們使用生成式AI來擷取過去五年中司法院數十萬筆刑事判決書,經過少量的人工標記來抓出大量的法官見解/心證/涵攝的段落。可以藉由簡單的關鍵字就直接找到數萬字判決書中最精華的內容,藉此讓法律學者或司法實務者可以很快了解各法官在相關案件中的法學思考與如何應用法學論述於實務案件。(民事案件也將會合併)。我們自己有同學發生司法糾紛,就從這樣的資料庫中立刻找到過往案例而幫自己贏得官司(畢竟過往幾年的法官見解都找出來了,自然很有順服力)。網址:https://hssai-verdictdb.phys.nthu.edu.tw/ 另一個是我們開發了五年之久的親權裁判預測模型。除了依樣藉由人工標註所開發的裁判預測,我們也加入生成式AI的對話機器人(Le姊)來協助使用者可以更有系統的整理爭取撫養權的相關條件,藉由AI反思自己有哪些需要加強的,並且評估贏得親權的機率。目前這個系統已經進入若干家事調解的領域,希望能讓調解員更具備法律能力來協助當事人調解成功,減少進入訴訟的機會。這樣比較不會弄得加人反目成仇,也讓無辜的孩子感到要背叛父母的壓力,更節省相關訴訟的費用與法官的時間。網址:https://hssai-custodiai.phys.nthu.edu.tw/
但是當然,這只是非常初步的嘗試,目的是協助法律人與社會大眾思考AI應用於司法審判領域時,可以有更明確的想像,避免不必要的誤解。當然只是這第一步,而我們很高興有機會先跨出去了,希望有機會作為未來更好司法AI系統的墊腳石。也請網友中各位AI 或法律先進不吝指教。
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