法律人(如法官/檢察官/律師/法學研究者)在撰寫書狀、辦案或做相關研究時，常常要找尋兩類一般網路搜尋或AI問答不容易找到的關鍵資訊：第一類是針對某類通案，過去的法院審判結果多半如何，在不同年份或不同地區之間有何差異，個別法官的量刑整體來說是否有偏好，某些案件律師代理的比例有多高等等；第二類是針對某些個案，過去曾經有哪些判決有類似的案件事實，或是哪些獨特的法官見解，可以作為此次書狀或裁判的參考？

前一類問題，由於缺乏對裁判書有系統化與視覺化的整理，法律人很難說得清全貌，只得憑有限的經驗猜測。AI問答機器人通常也只會找出少量的案件來回應，無法真正對通案給出令人可信服的資訊。後一類的問題往往需要法律人先猜出慣用的關鍵字來查詢，所查到的裁判書也往往對不到語意概念，十篇找不到一篇符合真的需求。這些都是因為我國裁判書的數量非常龐大，即便透過AI搜尋整理，如果沒有更好的資料分類基礎，其實仍然無法快速有效地得到可靠的參考。

針對此類重要的量化與質性問題，我們AIFR的研究團隊在過去一年多來重新整理司法院的公開裁判書資料，與法律學者合作標註部分裁判書來訓練AI模型，建置了「裁判書實證研究平台」，嘗試從通案的大量數據統計與個案內部的事實/見解文字兩端來進行更有效的處理，並且以更為可視化與自然的流程設計，放在網頁上正式公開，免費提供法官、檢察官、律師、學者、學生等各類法律人或社會大眾使用。(也歡迎回饋使用表單問卷)

以下就本平台的基本工作作些說明，並感謝得到一位現職的大法官與一位現職的法官在試用後願意為文推薦，希望有助於我國司法實務與法學研究的發展。

・平台網址：https://hssai-verdictstudy.phys.nthu.edu.tw

・使用範例：https://hssai-verdictstudy.phys.nthu.edu.tw/examples

◎試用者的話

◎量化資訊圖表

涵蓋 34 類(刑事、民事、家事、行政、智財等)各級法院終結案件，民國 103 至 114 年，約 1,045 萬份裁判書。依案件類型、法院、終結年月、案由、律師代理情形、定罪法條等數十種條件篩選，所得到的裁判書主要結果也會立刻透過圖表更新。

例如想知道某個罪名實務上通常判多重、各法院的案件結構、有無律師代理與結果的關聯，可以直接在這裡調用條件、看分布。資料以司法院資料開放平臺的「各級法院終結案件資料」為基礎，經轉檔、清理與分類後呈現。篩選欄位分兩類：直接來自原始資料的欄位，以及由平台計算或歸類而成的欄位，後者如民事案由對應司法院統計處的訴訟種類、標的金額級距、刑事案件的修法版本。兩類欄位的來源與算法都列在說明頁。

舉兩個用法。查加重詐欺（刑法第 339 條之 4）的量刑行情：選刑事訴訟、勾選定罪法條，從刑期分布小提琴圖看中位數與離群值，再以終結年月分段，比較修法前後。看律師代理與民事結果的關係：限定單一案由，比較「僅原告有律師」與「雙方無律師」兩組的原告勝訴占比。篩選後可下載判決清單，接著用文本擷取工具取得全文，從統計走到個案閱讀。

◎事實與見解檢索

先透過同樣的條件篩選，可以針對刑事、民事與家事案件縮小搜尋範圍，然後以自然語言表達想要找的事實或見解語意，系統就會在此範圍內找出最符合您想要的案件或相近的裁判書。

簡單來說，使用此功能不必先猜法院的措辭，而直接貼上一段白話案情，例如「被告透過通訊軟體與被害人建立信任，佯稱投資虛擬貨幣可以獲利，使被害人依指示多次匯款」，系統會找出事實結構相近的裁判段落。也可以輸入一個法律爭點，找法院如何區分詐欺故意與民事債務不履行。例如要求段落須出現「虛擬貨幣」。語意搜尋由地端 AI 小模型將查詢與裁判中的事實、見解文字區塊轉成向量，在 PostgreSQL（pgvector）中以餘弦距離比對，用語不同仍可能命中。必要時可以再用關鍵字來收斂。

此處所謂的「法官見解」，是本研究群先將裁判理由切成句子，以法學專家透過人工標註資料來微調的AI模型作自動標註，針對其他裁判書的文字是否屬法官見解進行分類。標註資料包含民事、刑事各 2,000 句，經十折交叉驗證，平均的準確率 F1 分別為民事 0.9141、刑事 0.9262。目前檢索的裁判書已涵蓋民事、刑事與家事案件的各年度裁判，未來也計畫逐步加入其他類型的案件。

◎AI 小助手與筆記

在裁判書事實與見解檢索出一批案件後，可以請小助手接手整理。小助手可以在您檢索出的裁判範圍內回答您任何關於裁判書的問題，並且可以跨案異同比較並附上原始來源。例如「比較目前結果中，法院判斷被告自始具有詐欺故意時採用的事實與理由，分成共同因素與案件差異」，或「列出目前結果中刑期最長的 10 件」。小助手使用 Claude Sonnet 5，在目前檢索範圍內呼叫事實搜尋、見解搜尋、單一裁判證據讀取與案件資料彙整四種工具，整理出的回答附來源，可直接開啟裁判原文。為協助改善小助手的對話效果，初期半年間對話紀錄僅存於平台資料庫不超過 30 天，30 天以後自動移除。目前小助手設有使用額度：匿名訪客每分鐘 5 次、每日 20 次；登入使用者每分鐘 10 次、每日 200 次；全站每日 5,000 次。額度可能隨維運情形調整。

個案研究筆記則可在特定的裁判書全文上直接標註螢光與註解，例如在判決全文上用不同顏色的螢光標示事實、爭點與法院理由，加上自己的註解，沿同一批檢索結果逐案閱讀，最後匯出 Word下載，內含案件資訊、主文、標註與註解清單，可作為個案摘要或研究會議材料。筆記預設自動存於該瀏覽器，登入後可啟用雲端同步，換電腦也能繼續使用。

◎裁判書文本擷取工具

這是單機版應用程式 JudgementsCrawler的官方下載網址，定期提供最新版的檔案。使用者下載後可直接在自己的桌機或筆電上運行。就可以依照司法院判決書的搜尋方式或本系統的檢索條件，將裁判書的清單批次下載全文，甚至追蹤歷審判決，最後篩選確定判決。JudgementsCrawler自從2024年8月上線以來獲得許多法律人的好評，下載數千次，藉此提供更多有效的裁判書資料作量化或質性法實證研究。

◎相關系統

本團隊還建置了幾個司法 AI 相關系統，歡迎一併試用：

・釋字及憲法法庭資料庫：https://hssai-concourt.phys.nthu.edu.tw/ ，收錄歷年大法官解釋與憲法法庭判決，可全文檢索判決原文與大法官意見書。

・AI量刑預測系統：https://hssai-sentencing.phys.nthu.edu.tw/ ，依法條計算處斷刑下限，再以歷年刑事判決訓練的模型，依加重減輕事由預測量刑。

・AI輔助親權裁判預測系統：https://hssai-custodiai.phys.nthu.edu.tw/ ，以司法院公開的家事裁判書訓練模型，依個案狀況預測親權酌定結果的機率。

・AI輔助文件去識別化系統：https://hssai-privacymask.phys.nthu.edu.tw/ ，在含當事人個資的文本交給 AI 分析前，自動找出並遮蔽可識別資訊。

◎結語與致謝

我們希望這個平台能降低法律實證研究蒐集與整理裁判的成本，也讓實務工作者能快速找到可比較的案例。歡迎大家使用後透過回饋表單提供意見，特別是篩選欄位、分類與數據的疑義。

・回饋表單：https://shorturl.at/5yTFW

這個平台是團隊多位同學與老師共同完成的。感謝指導教授連孟琦、陳宛妤，以及資工技術團隊的林雲貂、余立恒、杜雅涵、黃千翔、遲佑成、何捷睿同學。

本平台目前由國科會計畫與清華大學研發處相關跨領域計畫補助。

聯絡信箱：aifr.general@gmail.com