作為長期在理工領域的研究者，這幾年有幸因為AI技術而有機會與一些法律人合作或討論。我也逐漸注意到一般非法律人可能不太容易理解的，關於我國法學研究與司法實務上的一個結構性困難，而這似乎也正好是一些AI資訊技術可以幫上忙的地方，也正是這篇介紹我們清華大學AIFR研究群開發的「裁判書量化研究資料庫(測試版)」的緣由。

這個困難其實有點複雜，簡要言之就是，由於臺灣的法學研究長期以法釋義學為主流，著重在「法律條文應該如何被解釋」，但是對於「法律條文實際上運作的結果如何」，多半是僅是以少數特殊案件的「個案研究」為主，而較缺乏使用「大量裁判資料」所作的量化統計分析。

這部分也就是所謂的「量化的法實證研究(Quantitative Empirical Legal Studies)」，往往需要能一次分析處理成千上萬筆裁判書，才能避免「一個實證，各自表述」這類樣本問題。然而弔詭的是，由於學科分化嚴重，關心法律議題的法學研究師生比較不擅長處理大量資料所需要的資訊技術，而有能力處理的資工領域師生，往往也只關心AI模型或演算法的優化，無法了解(也沒有興趣認識)那些有法學意義或社會學價值的研究主題。這個中間的落差，除了學科取向不同，也可能就在於是否有合適的工具可以使用。

(操作示範影片) 

此處介紹的「裁判書量化研究資料庫(測試版)」是以司法院資料開放平臺的「終結案件資料」為基礎，將原始的txt檔轉檔經過數據清理、分類與彙總後，轉成方便可篩選、可量化呈現的方式表達。使用者可以自行組合篩選條件(各欄位間支援交集或聯集)，本系統即可將結果轉為視覺化圖表，並可下載符合條件案件的裁判書全文網址，讓使用者可以做個案研讀。目前的分類方式大致上是按照司法院終結案件資料的內容來呈現，應是相當可靠的，但是刑事、民事、家事的內部分類樣態與數量有很大的差異。未來我們也可能會加入使用AI標註的方式來提供更多不同的資訊。

為了讓不熟悉資料分析的人也能上手，我們目前先僅處理民國108-114年間的地院判決，包括「刑事」(約200萬篇)、「民事」(約150萬篇)、與「家事」(約50萬篇)這三類案件。網頁中也設計了各兩個情境,示範「想回答什麼法律問題 → 該怎麼篩選 → 得出什麼圖表 → 如何解讀」的完整思路。換句話說，使用的者可以從宏觀的統計鳥瞰，再進入微觀的個案細讀。

此處需要特別說明的是，這套系統提供的是「描述」，而不是評價；它呈現某類案件的判決在資料上呈現什麼樣態，但是這些樣態意味著什麼、是否合理、該如何在法學上詮釋，仍然完全需要由法律研究者與實務工作者的判斷。作為工具的開發者，我們的角色是把資料變得比較容易被觀看與分析，而不是代替任何人下結論。這也呼應了我們一直關心的「AI公共化」：與其讓資料判讀的能力集中在少數具備技術與資源的人手中，不如盡量把方便的工具開放出來，讓更多真正在乎法律議題的司法實務工作者(如法官、檢察官與律師)、法學研究者、法律領域的學生、乃至關心司法的社會大眾，都有機會更多認識我們的司法實務情形。畢竟臺灣的量化法實證研究還在起步階段,它更需要的或許不是更高深的技術，而是更低的參與門檻。

在使用上有幾點需要先說明：目前這是測試版，現階段僅提供刑事、民事與家事三類案件，涵蓋民國 103 年至 114 年間的地方法院判決資料。網站右上方另設有「資料處理說明」頁,可隨時查閱各欄位定義與圖表判讀方式;若想快速上手,也可以先看此處的影片教學。。

未來我們會加入其他的AI分析工具(如搜尋、比較、討論、分析等)，一起併入清華大學的主機，更新網址，好把量化法實證研究與質性的個案研究作更好的串聯，也會陸續納入更多類型的裁判書類。期待它能一點一點地成為量化法實證研究更紮實的基礎設施。

這套系統仍在測試階段,非常需要真實使用者的回饋。如果你在使用中發現使用或數據上的疑義，或有任何建議，歡迎透過頁尾的意見回饋、問卷或Email 連結告訴我們。

測試版資料庫網址：https://aifr-judicial-judgements-web.vercel.app/

操作示範影片網址：https://youtu.be/S87ytNFItfE

意見回饋問卷網址：https://forms.gle/iSS39HZGdT3x6NS67

感謝系統開發者，國立清華大學跨院國際博士班博士候選人，林雲貂(Judy)同學，的專業與細心。她已經透過Claude Code等AI工具開發出不少小工具，希望能幫助更多法律人處理裁判書或相關資料。此處也感謝清華大學科法所連孟琦教授與陳琬妤教授的專業指導。

補充資訊Judy所開發的其它幾個小工具

1. JudgementsCrawler： 專為法律人設計的裁判書擷取工具 (發表於《當代法律》)  https://blog.udn.com/dawweiwang/180929388。

2.  LawsCrawler：全國法規資料庫之關鍵字法條擷取工具：https://nthuhssai.site.nthu.edu.tw/p/404-1535-278712.php

3. 單機版PDF增能工具：https://blog.udn.com/dawweiwang/189584516。