連鎖加盟總部資料《AI加盟評估系統》Franchise AI Suitability Scoring System

用數據判斷：這個加盟者適不適合開店

一、系統核心目的

本系統用於：降低加盟失敗率，提高開店成功率，避免「不適合的人進場」

目標

1. 過濾不適合加盟者
2. 預測經營成功機率
3. 提供加盟決策依據

二、AI評估總架構

人格特質評估
      ↓
管理能力評估
      ↓
財務能力評估
      ↓
學習與執行力
      ↓
風險承受能力
      ↓
加盟適配分數（AI Score）

三、五大評估模組

1.人格特質（30%）

評估項目

評分（1–5分）

• 5：非常穩定
• 3：普通
• 1：不穩定

2.管理能力（25%）

評估項目

3.財務能力（20%）

評估項目

4.學習與執行力（15%）

評估項目

5.風險承受能力（10%）

評估項目

四、AI加盟分數計算模型

加權公式

總分 = 人格特質 × 30%+ 管理能力 × 25%+ 財務能力 × 20%+ 學習執行 × 15%
+ 風險承受 × 10%

分數判定

五、AI加盟決策輸出

系統會輸出三種結果：

A級（推薦加盟）適合立即進入加盟流程

B級（條件加盟）需教育訓練＋試營運

C級（不建議）高失敗風險，建議觀察或拒絕

六、AI判斷邏輯（進階）

風險警示條件（紅燈）

• 情緒不穩定
• 想「快速回本」
• 不願遵守SOP
• 強烈主觀經營方式

任何2項以上 → 自動降級

七、面試問題設計（AI輸入來源）

1.DPD人格問題

• 你如何面對客訴？
• 你是否能接受標準化流程？

2.管理問題

• 你如何管理不聽話員工？
• 你如何處理尖峰混亂？

3.財務問題

• 可承受幾個月虧損？
• 是否有其他收入來源？

4.壓力問題

• 如果每天虧損，你會怎麼做？

八、AI系統應用方式

1.Excel版

• 加權計算
• 自動分級

2.Google Sheet版

• 即時評分
• 多人共享

3.CRM系統版

• 加盟者資料庫
• 自動評估

4.AI自動分析版

• 面試文字分析
• 風險判斷
• 推薦加盟結果

九、系統價值

系統解決三大問題：

① 減少錯誤加盟→ 不適合的人不會進場

② 提升成功率→ 適合的人進來更容易成功

③ 標準化招商→ 不靠「感覺」，靠數據

十、與整體加盟系統關聯

AI加盟評估
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加盟手冊
      ↓
SOP系統
      ↓
店長訓練
      ↓
稽核系統
      ↓
營運成功