中國人工智能獨角獸公司進入全球前三名

一、中國人工智能直追美國 

   根據俄羅斯衛星通訊社報導，俄羅斯高等經濟大學統計研究與知識經濟學研究所的報告稱，中國在人工智能領域的獨角獸初創公司數量已進入全球前三名。獨角獸企業為價值10億美元以上的初創企業，獨角獸公司的數量代表一個國家科技創新能力及年輕人創業的活力。人工智能獨角獸已在19個國家註冊，人工智能獨角獸數量排名前三的包括美國（131 家）、中國（39 家）和英國（8 家），合計佔絕大多數 （80.9%）。對人工智能獨角獸最具吸引力的城市是舊金山（73 家公司）、紐約（25 家）和北京（21 家）。根據2024世界城市創新吸引力排名，這三個城市是全球技術發展的主要中心。AI獨角獸的前10大投資者僅有美國和中國兩個國家的組織，其中包括紅杉資本中國、騰訊和阿里巴巴集團。英偉達仍然是人工智能初創公司的最大投資者。紐約時報報導，中國企業正在縮小與美國的人工智能（AI）技術差距，同時透過向公眾開放分享開源技術，進一步加速發展。報導引述十多名中國科技公司的技術專家和研究人員稱，他們認為開源技術是中國AI發展如此迅速的關鍵原因，開源AI將是中國在全球競爭中後來居上的機會。 

   過去人們往往認為中企擅長複製和改進美企已有的技術，但當最好的開源技術來自中國時，美國開發人員可能會反過來，基於中國技術建立自己的系統。若美國的監管機構限制開源項目，而中國的開源技術成為「黃金標準」，這種趨勢持續下去，對美國的挑戰會愈來愈大。報導表示，儘管美國在AI發展方面處領先地位，但中國正迎頭趕上。最近，多家中國企業都推出可與美國領先系統媲美的AI技術，其產品接連躍居開源AI系統排行榜高位，在評估性能的常見基準測試得分中，也與美國領先的同類技術幾乎相若，同時這些技術已被全球消費者、企業和獨立軟件開發商所掌握。報導指出，相比許多美國公司，中國企業更願意向用戶發布其技術，甚至與其他企業和軟件開發商分享底層軟件程式碼。報導還稱，中國科技業的許多人相信，開源技術能幫助他們發展。若美國監管機構如一些國會議員所叫囂的那樣，「扼殺」美國開源計畫的進展，以防止幫助中國類似系統的誕生，中國可能會獲得重大優勢。 

二、人工智能應用甚廣 

   華盛頓郵報發表OpenAI 執行長Sam Altman署名的評論，文章題為「誰將掌控 AI 的未來？」，稱未來 AI 技術將取得巨大進展，並將成為關鍵的國家安全問題。同時說明為什麼美國需要保持 AI領先地位。美國目前在 AI 發展方面處於領先，但世界各國願意花大量資金來追趕美國。俄羅斯總統普丁曾警告，贏得人工智慧競賽的國家將『成為世界統治者』，而中國表示，其目標是到 2030 年成為人工智慧的全球領導者。依據亞洲時報報導，西方對人工智能產生恐懼，這種情況在亞洲幾乎不存在。東亞認為人工智能是一種寶貴的工具，可以幫助人類擺脫繁瑣、重複的任務，並解決老齡化社會的問題。人工智能帶來的生產力提升可與 20 世紀末的 ICT（信息和通信技術）革命相媲美。中國正在將人工智能作為第四次工業革命不可或缺的一部分，它匯集了不同的“工業4.0”技術——高速（第五代）通信、物聯網（IoT）、機器人技術等。21世紀，人工智能將減輕人類大部分腦力勞動。 

    人工智能系統由可以訪問內部或外部數據庫的算法組成，它們使用布爾邏輯來處理它們可以訪問的信息。人工智能在中國醫療保健行業用於醫學影像分析、疾病診斷和藥物研究。人工智能算法分析醫學圖像並幫助醫生檢測異常或協助診斷疾病。有關智慧城市方面，中國城市正在部署人工智能技術來創建智能城市環境，包括交通管理、能源效率、廢物管理和公共安全系統，利用人工智能來優化運營和增強公民服務。在教育方面，人工智能融入中國教育系統，改善個性化學習體驗。在農業方面，人工智能已在農業中用於作物監測、害蟲檢測和產量優化。配備人工智能算法的無人機勘察農田、分析作物健康狀況並識別需要關注的區域。包括實用主義在內的文化因素解釋了為什麼中國對技術的接受度和信任度高於西方，中國人將人工智能視為向第四次工業革命過渡的更大發展的一部分。歐亞時報稱中國已開發出一種基於人工智能的反高超音速防禦系統，人工智能可以預測高超音速滑翔飛行器接近目標時的軌跡。解放軍在人工智能及相關領域的進步很大程度上依賴於對用於訓練尖端機器學習系統的獨特半導體人工智能芯片。這些人工智能芯片由美國境內或境外的美國工業生產。許多亞洲公司，如韓國的三星和台灣的台積電，大量生產美國設計的芯片。中美科技競爭正白熱化，其中人工智能、量子通訊及5G都是中國領先。 

三、人工智能是中國經濟下一個爆發點 

  依據環球時報報導，從2010年的互聯網應用，到現在的電動車浪潮，幾十年來中國的技術創新為中國經濟增長提供了強大動力。中國科技發展的下一個爆發點將是人工智慧技術，將為中國經濟帶來更大繁榮推動中國領先世界。中國的AI發展優勢包括強大的工業製造能力、人工智能廣泛用於服務業及人工智能豐富的應用場景和龐大的市場。中國雄厚的製造業基礎為AI提供了廣闊的應用場景，製造業的智慧化是出現在製造自動化的基礎上的。近年來中國製造出現了迅猛的自動化浪潮，最具代表性的就是工業機器人的使用率飆升。2022年中國機器人年安裝量佔全球的52%。不光在總量上領先，中國製造業機器人使用率也居全球前列。製造業自動化後也需要其他基礎設施的智慧化。如資料即時傳輸的物流系統、線上支付和網購系統。 這些現代化基礎設施在中國早已大幅普及，但在西方國家仍處於落後。根據中國統計局數據，服務業比製造業更重要。中國在大量以視訊物聯技術為基礎的應用上也居於領先地位， 視訊物聯技術是人工智慧應用的底層支撐。除了視訊物聯之外，在數據、算力、演算法三大核心要素的推動下，人工智慧將在消費、網路、金融、元宇宙與數位孿生等其他應用場景迎來重大產業機會。隨著人口老化，對家庭照顧數位化和人形機器人進入家庭有強烈的需求，養老的智慧化也將產生龐大市場需求。 

   先進的技術固然重要，但大規模的市場對於一個產業的發展也至關重要。如中國汽車晶片受益於本土汽車市場的智慧化應用，取得了突破性進展。隨著中國產電動車的崛起，大量服務於智能化的國產晶片逐漸進入整車，並逐漸向核心部件延伸，推動 培養了一批本土車軌晶片製造商。自動駕駛和汽車智慧化推動了汽車晶片的需求量大幅增加。隨著更多功能不斷推出，汽車晶片數目或將逐漸成長。 車規級晶片已成為全球半導體市場的三大應用產業之一，且需求量將達到產業成長速度的2倍以上。預計到2025年，中國汽車晶片用量將達到116億顆，形成一個萬億級的產業鏈，汽車晶片只是受益於AI發展的一個產業，人工智慧作為通用技術，將無差別地重塑所有產業。大量技術創新將因人工智慧而產生，帶動企業不斷實現突破。過去十年，中國為人工智慧經濟奠定了堅實基礎，為全球人工智慧發展做出了重要貢獻。中國企業的數位化和人工智慧轉型的解決方案將創造800億美元的經濟價值；在製造業領域，人工智慧正在推動 中國企業從製造執行向製造創新轉變，這個過程將創造1,150 億美元的經濟價值。人工智慧現階段發展是已有技術+人工智慧。而在未來，隨著人工智慧技術的成熟，將是人工智慧+所有，人工智慧作為基座支撐技術將徹底再造所有領域，開創遠比現在更燦爛的人工智慧時代。