|
 |
|
大學以前唸的是自然組，後來考上了一個社會科學領域的大學科系，並受到一位老師的啟蒙，從此與社會學結下不解之緣。
大二即開始嘗試以社會學的觀點來看事情，不過探討範圍不如現在廣泛，多以消費、文化等為主。 後來到了研究所，由於經歷社會學研究所考試的洗禮，故對社會學的研究、興趣又再加深，最後到了寫課堂報告、時事評論甚至日常言談都離不開社會學術語的地步。 社會學也有一些被認為詰屈聱牙的部份，例如哲學色彩濃厚的社會學理論，或者一些論述的思考方式。 但我認為社會學作為探討人類社會的科目，應該是要生活化的，所以，願意本著自己一些社會學的根基，在此與各位喝咖啡，聊社會學。 本部落格文章皆有著作權，抄襲必究，轉載須註明出處。  |
最新影像 |
9 本 2378 張 |
|
|
|
|||||||||
|
文章數：3459 |
 馬英九失智疑雲與AI醫療照護 |
| 時事評論｜公共議題 2026/05/24 06:53:33 |
前總統馬英九近日的一些言行舉止，包括記得以前擔任臺北市長時的事情，但之後的事情就記不得，還有近日手寫信件字體歪歪扭扭、講錯部分社會關係網絡中人的姓名等，引發其是否罹患失智症的熱議。 也看到有人在Threads分享自己父親失智的狀況，包括情緒化、有攻擊性等，我也想到我自己的外祖母，她在我還在念碩士班的時候便開始有記性、反應力、認知能力、語言能力、智力衰退，以及漸漸認不得社會關係網絡中人的狀況，到了後來也失去生活自理能力、行動能力，而得長期臥床，也已被專業醫師認定為失智症，到了需要有社會關係網絡中人(包含請來的印尼籍看護)長期照護的狀況。 而馬英九現況究竟有無失智症，我認為也一樣得由專業醫師的評估、鑑定才算數。 新聞主播黃韵筑的YouTube節目【健康DoReMi】，今年5月23日播出的【健保破兆要破產？AI複製人讓"癌症"變"感冒" 台灣得快做！】介紹到人工智慧AI對醫療的一些應用，而再經我查詢相關資料，AI 技術應用於失智症老人的醫療照護，目前存在的狀況，主要是透過早期篩檢與精準預測、日常生活安全監測、互動認知與復能訓練，以及虛擬陪伴與健康管理四大核心面向，來有效延緩病程惡化並大幅減輕照顧者的負擔。 在早期篩檢與精準預測方面，像是影像大數據分析用 AI 演算法分析腦部核磁共振（MRI）影像，精準計算腦部年齡，並預測未來大腦皮質萎縮的風險區域，再如語音與行為微徵兆方面，透過 AI 語音分析追蹤長者的日常對話，偵測語速變慢、詞彙減少等微小的認知退化跡象，達到「不必進診間」的早期篩檢。 日常環境安全監測方面，例如非侵入式感測科技是在居家或機構環境安裝紅外線、雷達等物聯網感測器，即時追蹤長者的夜間起床次數與睡眠品質，還有步態與跌倒偵測，是說AI 視覺辨識與穿戴式裝置可主動辨識長者的異常步態，當發生跌倒或走失風險時，會立即向家屬或醫護人員發送警報。 互動認知與復能訓練方面，可藉著多元互動遊戲，結合 AI 與智慧硬體，針對高齡失智失能族群提供客製化的認知功能與肌力訓練；再如VR/元宇宙復能利用虛擬實境(VR)帶領長者重溫熟悉的生活場景，透過沉浸式體驗刺激大腦，促進認知功能。 虛擬陪伴與健康管理，如AI尬聊機器人運用生成式 AI 陪伴長者進行日常對話，傾聽長者的擔憂，有助於排解孤單並穩定安撫情緒；智慧作息提醒方面，AI 會學習長者的生活習慣，定時提醒按時用藥、多喝水或引導進行伸展運動。 相較於傳統照護來說，AI智慧照護在量能方面，能24小時自動化追蹤，診斷時機上能即時通報異常狀況，透過大數據與行為軌跡，提早發現潛在風險，在精準度上，能透過物聯網精準量化長者的行為與生理指標，這些也許都能落實如【健康DoReMi】之【健保破兆要破產？AI複製人讓"癌症"變"感冒" 台灣得快做！】所說的，透過AI技術減少醫療上的錯誤、疏失。 但是，AI應用於失智症老人醫療照護，目前的實務有三大挑戰，首先在隱私權方面，如何在安裝監測設備與保護長者個人隱私之間取得平衡是一重大課題；其次在設備成本方面，高階智慧照護系統建置成本較高，初期可能需要搭配衛福部長照資源補助來降低家庭負擔；再來科技接受度方面，失智症長者可能對新科技設備（如穿戴裝置）產生排斥感或抗拒。 AI應用於醫療，我記得日本動漫家手塚治蟲的作品【怪醫黑傑克】中，在瓦特曼博士運用U18和白拍子醫生運用空中醫院和目前常見的一些AI醫療技術醫治病人時，就透過一些劇情，表達出對AI應用於醫療的疑慮，一是對於未知的新興疾病可能同樣束手無策，二是相對缺乏人際互動所有的情感溫度。 而AI目前應用於失智症老人醫療照護的四大面向中，我認為在臺灣這個講求人情味、情緒價值的社會中，恐怕虛擬陪伴與健康管理這一面向，相對於另外三個應用面向來說，目前是最難以廣泛採納AI技術的。 因為，從臺灣新聞媒體目前將與AI尬聊機器人相處愉快的狀況當新聞報，即可推知臺灣民眾可與AI聊天且聊天愉快者，相對仍是少數，習慣與真人互動者，可能仍是相對多數，這也是科技接受度挑戰的實例。 依據創新擴散理論的觀點，AI應用於醫療，或者應用於失智症老人醫療照護的話，受眾也會因為慣習、財力、人脈、知識水平等差異，而對相關技術存在知曉、表態、試驗、採納等不同階段，也依採納先後的不同，而存在創新者、早期採用者、早期大眾、晚期大眾、落後者等群體。 要充分將AI技術應用於醫療，或者其中的失智症老人醫療照護，依我之見，就要充分考慮上述情況。 相關影音： 健保破兆要破產？AI複製人讓"癌症"變"感冒" 台灣得快做！ #健康DoReMi @健康我加1CtiHealthyme @中天電視CtiTv |
|
最新創作 |
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
精選創作 |
|
|||||||
|
|||||||
|
|||||||
|
|||||||
|
|||||||
