我們只是一個小公司，但是既然具備了影像辨識的基礎技術，理論上就不限於只能辨識車牌，一直希望可以接下更多更廣泛的影像辨識核心研發，一年半來確實接下並完成了不少案子，但是也回絕了幾個難做的企劃，考慮的關鍵並不是我「會不會做」？而是需要多少成本與時間？

我說過很多次，只要眼睛看得清楚的影像目標，我就一定能寫出辨識程式。但是要以同一辨識程式涵蓋所有可能出現的狀況情境，達到可以接受的高辨識率，譬如99%，那就是時間與成本的考量了！小公司比較經不起「先研發個一兩年，再來領錢」的狀況，即使「能做」的案子，如果評估研發期超過三個月就會婉拒了！

譬如近日有位讀者來詢問辨識食物計算熱量的可能性，但是食物如香蕉蘋果的辨識本身已經有點難度，還必須因應辨識出來的大小種類找到可靠的熱量資訊，不確定的因素太多，有些甚至超出了影像辨識的範圍，讓我們可能衍生的工作多到難以規劃，即使可以，也必須用很多時間與人力成本，小公司是撐不住的！

更早之前有人要我評估做醫學影像辨識的可能性，我當時經驗還不太夠，不置可否的掙扎了很久才婉拒，原因是辨識目標並不明確，不像車牌辨識目標是明確的英數字，或至少是形狀固定的各國文字。一張X光片上的異常組織，連不夠經驗的醫生都會看錯，變異情況很多很複雜，不是不會做，而是實驗資料基礎會很大，研發期一定是好幾年，真的不能做！或許比較適合沒有時間與資金壓力的學研單位吧？

還有一種狀況是客戶自己都說不清楚辨識的準則，很多是根據他們專業的「經驗」，但是他們的經驗我們沒辦法變成穩定的數學公式，也是不敢做的！很怕怎麼作都無法讓客戶滿意，就是不知道終點在哪裡？我們卻必須到了終點才能收費，那怎麼行？

但是也有很多是我們評估可行，也願意承作，但是企劃案卻遲遲沒有下文，可能是對方的決策階層有意見或還在作其他方面的評估吧？譬如有人提過用路邊監視器影像計算車流量；用手機APP辨識水電錶的度數；用工廠監視器中工人的頭盔或制服特徵，貨物的形狀與顏色來辨識人員貨物的移動分布；或者依據河邊的監視影像判斷流速等等。這些都是我們很期待的案子，甚至有些已經作了一些初步研究準備，卻始終無法成案。

在學界時，申請科技部計畫讓我們望穿秋水，但那時是看「專家教授」們的臉色，自認計畫再好也很難有把握一定會拿到。現在其實也不是客戶有需求，我有能力就一定會成案，最終還要看能出錢的金主們是不是願意花錢投入研發？以我所知，台灣有錢的老闆或公家機構，第一優先的考慮還是採購現成的產品。如果不是不得已，譬如國外可以買到的產品品質太差或價格太貴，我是不會有機會發揮的！

還好，影像辨識的需求太多太廣，看起來我們還是能有足夠的案子讓公司活下去的！如果慢慢建立起公司的技術聲譽，讓客戶相信我們可以在合理的價位與時間內做得比國外產品好，就會越作越旺了！希望我們的小公司在麻豆鄉下也能復刻日劇「下町火箭」的劇情，哈哈！