我第一次發表車牌辨識的論文是在2008年的一個研討會，之後其實就擱著了！直到2013年七八月才因緣際會，算是趕鴨子上架的開始實作一個真正能夠商業運轉的車牌辨識系統。其實也做得相當粗糙，嚴格說那個目前掛在嘉義市的路口監視器車牌辨識系統，通算的辨識成功率大概只有六成！

作得不好部分原因是該系統的攝影設備老舊解析度太低(320X240)，那時才剛開始要逐步更新，但大部分原因還是我當時的技術還不夠好，如果有機會重返現場，用我現在的新技術去更新系統，搭配他們的攝影機升級，辨識率一定可以達到應有的九成以上。

在那之後我繼續研究車牌辨識兩年，都是在壓力之下一個人埋頭努力，靠著小聰明與勤奮的態度見招拆招，陸續發明了一些演算法，逐步的突破主要的辨識障礙(高角度與照明不均等等)，才造就了目前的局面，我的辨識準確率與效能已足以在市場上佔有一席之地。

今年七月，我第一次有了可以在辨識核心研究上協助我的研發工程師(RD)，他是台大博士班學生，已有充分的影像辨識知識基礎，雖然到現在為止，我們的互動大半還是我講給他聽，但是至少他都聽得懂！也可以給我一些適時的回饋討論。我為了讓他能理解我的複雜辨識流程，有點像老師整理教材，或者像家庭主婦迎接貴客來訪，確實將程式架構整理得更好，註解也更詳細。

我覺得最微妙的部分是經過與RD的大量討論互動，我的辨識邏輯，甚至「哲學」都慢慢浮現了！

對於這兩年紛至沓來的各種車牌照片，大的小的、亮的暗的、正的斜的甚麼都有，就像真實人生中每天都會遇到各種事情必須面對處理，有些罩得住，有些會凸槌，如果你整體來說辦事成功率較高，而且看起來越來越高，就會漸漸受到他人重視，也願意繼續給你更多任務。

但是事情變多變繁了，你的待人處事態度與技巧就必須進化！不然當人家給你更高的職位更複雜的工作時你Hold不住，事業腳步就停滯了！就像我的辨識程序，一開始的版本其實能處理的狀況不多，如果當時就搬到手機APP裡面就很難用！必須在很正面的一定距離內辨識率才會好一點。但是當我的演算法越來越全面進化時，各種狀況的照片就都能辨識了！

這中間我覺得有趣的部份是：我的程式碼並不如大家預期的持續增加！以常理推論，可以處理的狀況多了，程式碼不就應該直線上升嗎？事實上是我兩年來的版本進化過程中，整體程式碼數量一直在兩千行上下擺盪。每隔一段時間，我就會花時間回頭檢討已經開始有點繁複雜亂的流程，拆除很多「違建」。現在的程式碼其實比去年更短！

就像政府瘦身或都市更新的概念一樣，我會打掉功能不彰的程序，功能重複的程序會加以整合，流程迂迴的看看能不能更直接一點？每一次的整建都會有很多收獲！程式碼少了，就更好閱讀，更好作進一步的思考、規劃與擴建，同時間執行速度也會更快的！

所以當你的日常生活事物變多變複雜時，並不是簡單的將八小時上班時間變得更長就好，那種「更努力」的方式效益是很有限的！正確的方向應該是改變自己思考與處理事情的方式，甚至直接忽略一些不重要的事，專注於有效益的事，才是能夠做好更多事務的方式。

所以我越來越覺得研究車牌辨識與真實人生道理是相通的！要努力是基本的態度，但是這個行業要進步的關鍵是必須不斷的自我調整進化，「刪程式」有時候比「增加程式」更有效益！所以多數內行人都很難相信，我的車牌辨識核心程式其實只有一千多行！

曾有一次我讓其他公司的RD猜我的核心程式碼行數，第一個先猜五千，另一個馬上說哪有可能？至少有兩三萬！「一千多行」這個數字是我重複講幾次他們都不會相信的數字！但是我的員工都知道這是真的！兵在精不在多，並不是越多程式碼就可以處理越多狀況，這就是演算法的研究有趣玄妙之處。