昨天到花蓮替當地稅務局安裝一個道路車牌辨識系統，事實上兩年前已經裝了一個一樣的系統，與更久之前另一公司裝的同功能舊系統一起運作，現在確定辨識率與節能表現遠勝舊系統，開始要在另一個地點安裝了！上圖中右上方舊系統的五支好像老鷹站在高架上的攝影機即將除役，以後就只用那個紅圈標示的我們的小麻雀攝影機就行了！

上面是當地街景畫面，柱子上的藍色盒子裡就是我們小而美的攝影機了！每個車行方向各有兩個車道，我們只用一個鏡頭拍下全景做多車牌的辨識，每一輛車道上的車子都不會遺漏的！辨識成功的車牌影像就會自動儲存，和欠稅資料比對，就可以找到欠稅還違法開上路的車輛了！

那為甚麼舊系統需要「五支」攝影機來做一樣的事情呢？基本上就是軟體的辨識能力太差，不得不這麼浪費的！他們的軟體能辨識的車牌影像，大概是像下圖這個樣子的，畫面再大一點，背景再複雜一點就辨識不到了！所以必須有一支攝影機對準某一個車道的「正中央」，還要Zoom In到視野很小，車牌很大的地步！這樣才能辨識。

但是如上的照片拿去開罰根本看不出是哪裡拍的？被罰錢的人會辯稱你是到我家拍的嘛！不能說我上路了啊！所以必須有另一支攝影機同步拍攝較大的視野，要大到可以看出是在馬路上，所以每一車道就需要兩支攝影機了！但是如果不能看到路邊的可參考特徵還是不行，所以必須動用到第五支攝影機同步拍街道的全景，連路邊得景物都多少要拍到一點，才知道是在哪個路口拍的！

所以大家知道軟體好不好造成的成本差異了吧？如果可以直接從全景中同時將多輛車子的車牌辨識出來，當然一支攝影機就夠了！下面就是一個我們的監測點拍的資料照片。事實上舊系統即使用這麼多攝影機，整體辨識到的違規車次比率還是比我們的單機系統低很多，這是稅務人員統計告訴我們的！原因很簡單，因為所有開在車道邊緣，或跨車道線經過的車牌他們是辨識不到的！

所以我們的系統已經被認證過，真的可以一個打敗五個！合作的硬體廠商超值公司還很驕傲的說：我們的攝影機鏡頭有經過奈米技術處理，不怕灰塵髒污的！掛在那邊兩年影像一直都保持一樣的清晰，連定期保養都不必的！這當然可以省下好多公帑，還可以多抓很多賴皮逃稅的人來增加政府稅收，你說我們是不是在替社會大眾在做功德啊？還必須用五隻老鷹看車牌的廠商們都必須進化了！