美中角力 掀AI人才爭奪戰

如果是已經很成熟的知識技術領域，譬如法律或醫學，「人才」的概念條件是很清楚的！但是AI(Artificial Intelligence)根本還是一個新發展的領域，該怎麼作？連國際級大公司的做法都每天在摸索改變。研發的過程經驗也被視為商業機密，不會輕易示人的！我們每天看到的AI資訊都是膚淺的表象，甚至是特定廠商基於私利，別有用心刻意誤導群眾的廣告！譬如人臉辨識或車牌辨識的正確率都被普遍的誇大了！

所以請問「AI人才」的內涵意義是甚麼？懂類神經網路嗎？會操作機器學習的軟體嗎？很會寫程式嗎？很懂得網路嗎？其實目前沒有人可以準確定義的！學校當然也不會知道如何「培養AI人才」，即使盡量試著作，因為老師本身也沒有AI實作的經驗！業界積極研發的內容又不會自動告訴教授，教授也只能用想像力去猜想何謂「AI人才」了？

當然為了飯碗，這個領域裡誰都不會承認自己不懂AI！我比較誠實，我覺得自己真的是一知半解，但我卻比多數這些大嘴巴們有更多實作影像辨識，也就是視覺AI的工作經驗。我高度質疑那些自稱知道AI天下大勢的人，真的知道多少事情？歷史告訴我們：資訊領域中「全世界一起搞錯」的事情是很常見的！大家投注太多資源到某件「專家都說對」的事，最後血本無歸，就會被稱為「泡沫化」！不會說半吊子專家們一開始就講錯方向了！大部分的人如果都錯了，就不會集體自責的！

既然大家都這麼敢亂講，我也根據我的淺陋知識亂講一下好了！

我認為實務上根本沒有AI人才這種東西(不好意思把人稱為東西)！AI的精神其實只是如何運用資料解決問題的攏統概念！這種事情幾百，甚至幾千年來一直都沒改變！差別只是近幾十年電腦效能越來越好，網路速度及普及率越來越高，資訊量累積也越來越廣越多，我們多出了很多用資訊技術改變世界的機會，也就是可以賺錢的機會！

但是這些「機會」具體來說是甚麼東西呢？沒人能說得準，凡是大家都知道，也可以說得準，可以編成教材上課，可以變成SOP讓員工操作的事，那就不再是AI要去做的事！所以AI根本不是一個實體的知識領域，有人說類神經網路對於AI是不可或缺的。但也有人，像我！完全不用類神經網路或機器學習，也天天在作視覺AI的工作，所以技術不是重點，整合性解決問題的能力才是！

所以我認為「找AI人才」是個陷阱，如果你以為真有這種人才，根據某種學經歷用高薪請到，以為你的公司就會有發展AI產品的能力？那你是死定了！我們在軟體業界就聽過很多這種故事！手機業正夯時，各公司猛挖App製作人才，有很多人自抬身價，老闆也信了！但是研發幾年老闆的錢燒光了，產品還是沒做出來，公司倒了，「人才」卻得到更多「大公司的經歷」繼續流竄到別處坐領高薪了！

以車牌辨識為例！我就聽過某公司想要得到自有的車牌辨識技術，陸續投資給「應該」是頂尖的研發團隊，三年燒掉了一千萬，還是只有空泛的報告！最後只能認賠殺出，對方還罵他們「始亂終棄」呢！再給我三年就作出來了嘛！哪個重要研發不是要十年八年才有成效的？這是不是很像五年五百億撥給頂尖大學「發展學術」的狀況？錢只會越要越多，成果卻永遠在「明年」才會出現！

所以要小心，所謂的「研發人才」就是資訊軟體業燒錢拖垮公司的元兇！看到AI人才被炒作得那麼熱烈，我看接下來就會有很多新創公司會因為相信這些「AI人才」而倒閉了！我的想法呢？你可以說AI人才根本不存在，也可以說到處都是！凡是肯學、肯做、常識豐富、肯全面性地思考解決問題的人都是！甚至我們可以說並沒有真正：AI或非AI問題的分野！任何業界工作只要能妥善運用資料與資訊技術協助的事，都可以說是AI，強分AI或非AI的工作，其實對於解決問題一點幫助都沒有！