我花了好幾年的時間開發車牌辨識系統，一開始當然只要「能辨識」就很高興了！所以目標一定是簡單的狀況，至少面對影像清晰，車牌端正無汙損的影像，要能建立完整的辨識程序吧？網路上可以找到的車牌辨識論文與程式資源多到不行，其實任何稍懂程式的人都能在三五天內建立出自己的「車牌辨識核心」！

所以「設計自己的車牌辨識核心」門檻極低，用功一點的高職資訊科學生都做得到，完全不值得驕傲得意！但是我看到的卻是一大堆大學，甚至「頂尖大學」的研究團隊都為此得意洋洋，然後在細微末節上作了一點小小的改變就覺得「很有成就？」可以發表論文，結案收割了？有些單位還想申請專利咧！

事實上這些「研究」距離解決實務問題差得遠了！至今沒有一個市售車牌辨識品牌與這些研究有關係。但是這些學術單位的計畫經費照拿，博碩士學位繼續生產，台灣的車牌辨識商品卻依舊孱弱！我在車牌辨識這個業界四五年了，根本沒接觸過或聽說過任何學界研究車牌辨識的教授或學生！一點都不誇張。

我剛開始接觸車牌辨識時，也是先求有就好的！但是馬上意識到：如果只是人人都會做的事，誰會花錢請你做呢？除非你做得特別好！就像我會打籃球，如果沒有厲害到面對兩公尺的職業球員，依舊生龍活虎足以抗衡，我就只是玩家，是不能作為職業的！當時我只是私立大學教授，頂大教授能騙吃騙喝的伎倆，我用就一定沒效的！我必須作真的有效的研究才有出路，我必須從真正有需要的客戶手中賺錢！騙國家經費自肥？即使我能，我都不屑於去做的！

所以我開始想著超越這些「大家都能做」的水準！第一個必須思考的是：「大家都不能，或很難做好」的事情是甚麼？我發現的第一個問題是：斜向拍攝造成的變形！真實世界是立體3D的世界，車子在路上走，你其實不可能在它的正前方拍攝，不然就被車子撞到了嘛！所以車牌辨識根本不應該以正向拍攝的影像為目標，側面斜視的辨識才是常態！

所以我從演算法上面就直接拋棄「我會看到正面車牌」的假設，我會看到的一定是一個一個偏斜方向的車牌字元，以此為基礎，我從傳統方法的「辨識車牌」進化到「辨識字元」，再從字元群組組織出可能變形得很厲害的車牌，加以幾何校正，之後才作字模比對。這就是我能辨識高度變形車牌的關鍵技術轉折點！

頂尖大學的教授專家們不知道可以這樣做嗎？他們一定知道的！但是他們也知道這條路很艱難，如果殺隻雞就可以辦桌賺到錢，總鋪師就會避開殺牛這件困難的事情，如此而已！在既有的架構上改改參數，換個公式套用就可以過活，足以申請國家計畫經費，指導研究生作些其實無用的研究，那才是聰明的頂大教授謀生的合理方式！他們哪在乎真實世界需要甚麼東西呢？

我不是頂大教授，我沒有這種可以靠取巧欺騙外行來取得名利的環境，所以我必須真正面對問題，只有解決真實的問題，作出可以超越一般車牌辨識核心的好東西，我才能在業界立足！我也真的做到了，所以目前過得還好，不僅簡單情境的停車場辨識軟體賣得出去，很困難的全景多車動態辨識軟體都做得很好！

但是最近有個新的需求就很妙，傳統的車牌辨識「系統」，因為軟體的辨識核心很難辨識偏斜或對比度不佳的車牌，所以都是硬體環境遷就軟體，努力將照片拍得很完美！讓能力不足的辨識核心可以辨識。這好像有錢的爸媽在豢養靠爸靠媽的無能孩子。目前在台灣運轉中的道路車牌辨識系統，都是單車道攝影機架在高架橫樑上，像是高速公路那種！照片一定又清楚又很正！如下圖：

這不就是我說的剛好適合頂大研究團隊能作的辨識情境嗎？事實上頂大還是做不到這種商業系統的，因為他們的演算法只重視「能辨識」，根本不在意「夠不夠快」，這種畫面中車子以七八十公里時速飆過去，學術界開發的軟體根本就跟不上！再次說明了學界的顢頇無能到甚麼地步！還要給他們五年五百億嗎？除非你是真的傻了！

業界呢？其實演算法研究也未必比學術界強，但是可以用錢砸下去！將不太有效率的演算法硬體化作成IC，這樣就可以一秒辨識十幾張影像，達到速度的需求；或者將大量的照片回傳到資料處理中心，用一大堆超規格的電腦集中辨識，這些工作還大多是外國人做了，移植到台灣的！但總之能用，不必依賴沒用的台灣學術界了！這就是台灣目前所有道路車牌辨識系統的現狀，所以警界寧願不找台大教授，反而請我去諮詢車牌辨識技術的原因。

我的軟體基本上是努力針對複雜的真實環境，多車道全景多車，兩百萬畫素動態辨識我都做到九成辨識率了！回頭看這種辨識情境，真的很像博士生看小學生的作業！但是已經遍布全台各路口的這種辨識系統要改也不是一兩年的事，所以有客戶問我能否提供針對這種辨識情境的軟體？就是硬體不動，只換辨識機制的意思。

當然能！原本他們一個車道需要一個辨識盒，我可以簡化我的辨識核心提升速度，做到一台電腦一個軟體同時辨識六個車道！就是他們可以用買六個辨識盒（模組）的錢換我一個軟體就搞定，怎麼算都便宜很多！如果我的正規辨識核心甚麼奇怪的狀況都能處理，簡化到與一般他牌辨識系統能力相近之後會多快呢？

這種640X480的影像，我辨識一個車牌只要二十幾毫秒，就是一秒可以辨識約40次！加上多執行緒助拳，一秒鐘就可以辨識多達一百多次！絕對比原本他們用的硬體辨識盒速度更快！困難的聖母峰我都攀上去了，你問我爬陽明山有沒有問題？我當然會回答：我一天之內就可以來回爬很多次！因為我的裝備可以減少一大堆嘛！