宏碁深化智慧停車 秀智慧路邊停車柱

這是正在台南發生的大事，現在剛開始，很多廠商也開始爭相仿效，做出類似的東西。但是以我作車牌辨識研發者的角度看，這是相當困難的車牌辨識情境。看看下面這個短片就知道了！

這是模擬智慧停車柱的拍攝距離與角度拍的短片，然後我用我的軟體「努力」辨識的結果，好險！最後關頭，角度終於勉強可以讓我的超強斜視軟體完成辨識了！如果不幸還是無法辨識呢？那就必須請真人上陣抄牌了！如果「絕大部分」時候譬如>98%的機率可以成功辨識，那還好，如果只有80%或更低，那就蠻尷尬了！

這個構想挺好的，「如果」車牌辨識無礙，確實可以節省開單收費的人力，增加效率，因為是自動化辨識，有了即時的數位資料，還可以彙整車位是否有空的資訊，找車位就方便多了！

要製作這個系統的周邊軟硬體其實不難，一根柱子裡面有兩台小攝影機(一前一後拍攝前後停車格)，品質不必太高檔，因為拍攝目標距離很近嘛！辨識軟體可以放在柱子裡的小電腦執行，也可以用網路連到遠端辨識。辨識完的資料送到資料庫，再用網頁或APP檢視，這些是每一家系統整合商都應該會做的事情。

但是這種系統能否順利運作真正的關鍵是：車牌辨識挺難的！在這種近距離，解析度清晰度通常沒問題，但是大家沒想到的是近距離時視角變化會很大，車牌在影像中的變形也很大，如果辨識軟體對於車牌變形的處理能力較差，那就有苦頭吃了！常常是人看得很清楚，辨識軟體卻滿頭大汗！

我的辨識核心近距離變形處理能力不錯，所以我估計在這種應用上應該會蠻好用的！就請大家告訴大家吧！我的車牌辨識左右側向可辨識角度約到55度，車牌水平傾斜可以容忍到35度！應該極少廠商能達到這個規格吧？價值何在呢？就是提高整體的辨識率了！辨識率越高，自動化程度越高，越節省人力，系統即時性與效能就越高。