埋頭研發多車動態辨識系統超過一年了！與漢晶公司及亞旭電腦合作整合方案也接近半年了！此事緣起是台北市警局深感百萬畫素時代來臨，以路口監視器為基礎的全面性車牌辨識應該可以做得更好！就是用更少的攝影機，涵蓋更廣的辨識範圍，盡量讓馬路上所有經過的車輛都能被辨識。

漢晶公司是台北市路口監視器工程建置與維護的最大廠商，是他們將這個研發團隊組織起來的！沒有他們的工程經驗技術，以及亞旭電腦在影像品質方面的專業，我空有車牌辨識的軟體技術也是無緣參加這次武林大會的！

目前各都會區的車牌辨識都只是一架攝影機搭配一個辨識模組，只能鎖定辨識一個車道，對機車的辨識能力也不夠好，主要是車多時辨識會來不及。能進化到全景多車動態辨識，攝影機的進步是主要的推力！百萬、兩百萬、甚至五百萬畫素的攝影機都不再是特殊規格。但是影像品質不是畫素高就一定好，之前我們測試過很多家的攝影機產品，最後決定邀請產品品質與專業技術都最好的亞旭電腦公司加入團隊，負責提供最佳的日夜間攝影品質。

硬體問體有專家搞定了，最終能否實現這種困難情境的車牌變識，關鍵就是軟體演算法的研發了！我感覺很榮幸的，合作廠商在這方面給了我最大的尊重與配合！即使我人不在台北，經過工作團隊的Line群組，我隨時都能知道現場的狀況，軟體可以解決的問題都是立即改善，這一點就比其他團隊有優勢了！他們的辨識核心研發者可能遠在歐美日本，也未必願意即時修改程式因應狀況。

上面的影片其實是今年一月份錄製的，當時辨識率就已經很高了！合作廠商私下都很興奮，但希望我暫時忍住不要太早公開，現在已經正式進入公開測試，各廠商PK的階段，沒甚麼好保密了！經過幾個月的軟硬體整合，現在白天這種狀況的辨識率已經可以達到九成！少掉的一成多半是因為機車車牌小髒污狀況多所致，如果只看汽車部分至少是九成五以上！這些數字不是隨便說說的，警察先生現在隨時都可以在現場或線上監看的！我沒有瞎掰的空間。

因為這種兩百萬畫素為基礎，又是即時動態的車牌辨識，可以想像需要極高的運算量，電腦的效能再高都不夠好！又不能在每個街口都裝一台超級電腦，所以真正競爭的主戰場是演算法的效能！據現場工程師的回報也是說：每當車多(機車車陣經過)時，顯然我的軟體可以「撈到」比其他對手更多的車牌！當然各家廠商用的電腦與攝影機效能不會差太多的，表現差異主因就在誰的軟體計算得更快更有效率。

但我不會認為自己特別厲害，因為這個研發工作我幾乎在兩年前已經開始！我能作到的技術，別家廠商遲早也會做到，甚至超前！凡事沒有僥倖，如果領先了，原因只是我起步研發得早，也夠努力，不是剛好我的智商特別高，或找到了失傳已久的武功秘笈！研發是沒有止盡的，必須繼續努力才會繼續保有競爭力。

辨識單一影像中的多個車牌？OK的啦！

何謂動態車牌辨識系統？

據工程師說，現場與我們一起同步測試的廠商還有：中華電信、凌群電腦與研想科技。哇！都是大公司欸！我好奇的是：他們的辨識核心技術來自何方？從他們的網站資訊不易確定是不是他們公司的自有技術？據說國內外的來源都有！我覺得各陣營都應該表明辨識核心技術的來源，給予這種新技術研發團隊尊重與肯定。

不論過程與結果如何？能跟國內尖端大廠商一起PK車牌辨識，而且絲毫不落下風，感覺真的超棒！當初辭掉教授與院長的工作，走過創業幾年的辛苦坎坷，今天能有這個局面場景，一切都值得了！鄉下老師終於站上車牌辨識科技的制高點了！好幸福！