最近有家廠商來訪，花了幾乎一整天的時間了解我的車牌辨識技術，當然最後是完全信任我的技術了！只是有一點小失望，他們的決定是只買了一套我的靜態辨識核心，說是要用於技術展示爭取一個案子，就是讓他們的客戶相信他們可以取得穩定可靠的車牌辨識技術。如果案子成功就會跟我買大約七八套的「靜態辨識核心」！

我失望的當然是他們沒有要買我的動態車牌辨識軟體，兩者價格分別是三萬與六萬！價錢高低其實不是重點，而是我知道他們預定的應用情境，就是我設計動態辨識的目標情境！我賣靜態(單張)辨識核心的合理買家，是用於大量辨識已拍攝的照片，或者建立一個雲端辨識網站，接收辨識客戶上傳的手拍照片。

如果你就是要用攝影機連續辨識串流影像中過往的車輛，當然是買我的動態辨識軟體較為合用。他們會這樣買，其實是覺得：反正單張辨識就很準了，車子到了給個訊號喀擦兩三張辨識就很OK了！他們其實應該是低估了我已經研發將近兩年的動態辨識機制的價值。

首先要知道「車子來了」這件事就必須花費額外的成本去完成，譬如地面上感測車子經過壓力的線圈，或者紅外線阻斷裝置，我不知道這些設備的價錢，但是我猜材料加上工程費用一定會超過三萬元！而我的動態辨識軟體基本上不必使用觸發裝置，純粹用影像判斷就八九不離十知道車子來了！

而且動態大量辨識的附加價值是可以用「各種距離角度」拍攝同一輛車，很多很難辨識的狀況，即使是我很厲害的辨識核心，辨識成功(正確)率也可能不到一半！甚至常常是無法辨識沒結果的！像下面這些案例：

老實說，這種品質的車牌我也會常常辨識錯誤的！但是如果他們經過攝影機前時，我給他們一路「跟拍」十幾二十張照片，統計之後就會比較容易判斷出最可能正確的號碼！上面這些車子在我目前的軟體都是「怎麼辨識都是對的！」但是你想買我的單張辨識核心作到一樣的結果，就看看吧！如果你比我還厲害大約也需要一年的研發時間。

這就和買菜自己煮或到餐廳吃飯的概念類似！買菜的錢當然比上餐廳便宜，但是第一你應該煮不出大廚師的水準，第二如果將你烹飪的時間與環境設備成本算上，要吃到一樣的好料，通常是直接上餐廳比較省錢！譬如我工作一天的薪水大約有兩千元，花一個下午煮一頓晚餐，光是薪資成本就是一千元，夠去吃大餐了！如果不是為了好玩或情趣，這樣值不值得呢？

事實上，稍早有一家廠商也是一樣的想法，自己測試組裝兩個月之後就直接投降，跟我買動態軟體好了！關鍵不是我有沒有比他們厲害，而是他們即使比我厲害，研發的成本也比跟我買差了十倍不止！這完全是成本效益的問題。

其實我以前也不太懂這個關鍵，我認為寫程式軟體這種工作，就是會與不會的差異，會的話一天就可以寫出價值很多萬的軟體，不會的話給我一百萬花一年也寫不出來！所以我對軟體工作的開價都是偏低，不會作的當然不接，會的就隨便開低價。事實上我忘了，當我花很多時間鑽研出那些技術時，沒人因此給我錢，如果我是教授本來就有薪水當然沒事，我是老闆這麼賣軟體就準備倒店了！

我估計這次結果應該還是一樣，最終這位客戶還是會回頭買動態軟體的！因為成本實在差太多，買三萬的比買六萬的，其實對於他的終極成本來說，真的「貴很多」！如果你面對數十萬甚至數百萬的工程，買數萬元的成熟軟體，當然是比自己買材料組裝便宜很多！除非他們要求的辨識率真的很低。我覺得台灣多數廠商都低估了研發的價值、成本甚至風險，只看到研發成功後人家躺著賺錢覺得是暴利，其實十年寒窗你沒看到，這正是台灣趕不上矽谷的關鍵因素。