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| 2020/02/16 05:11:03瀏覽4086｜回應11｜推薦168 | |
。疫情在武漢即將decline，武漢戰役即將落幕。 武漢贏，上萬醫療隊伍轉赴其他各地，在全國範圍內的疫情，應該很快decline，並止息。（Hegel） …………………………………………………………… 學過生物統計或統計學的人都知道「統計數字」可以用來唬人的~~端看使用者的「存心」。 這兩三天媒體及網路都在大肆渲染2月13日COVID-19（武漢肺炎）「武漢單日死亡新高242人、暴增確診1萬4千例，怎麼回事？」談論者言之鑿鑿卻是「半真半假」。「半真」的是舉出新公佈的「統計數字」。「半假」的是他們自己的詮釋引用、評比及無限延伸。 科學理論的功能是「預測」，簡言之，即「因果關係」。由理論導出的公式或模型含有幾個「變數」（即 “因” ）。由此推測出一個「答案」（即預測的 “果” ）。 當一個新問題出現時，如果套用的公式或模型中採用的“因” 不具實況代表性時，預測的 “果” 當然不正確。 COVID-19（武漢肺炎）和流感同屬冠狀病毒：前者為首次出現；後者則為多年「常態」而且有「大數據」。例如：美國疾病管制中心（CDC）由截至1月25日的統計，估計在這個流感季美國至少有1900萬人染病、18萬人住院，以及1萬人死亡。由於多年「大數據」的累積，CDC「數學模型」估計的美國流感季效應的「可信度」應該相當高。 如果沿用CDC等歐美「數學模型」來估計COVID-19（武漢肺炎）的趨勢變化，乍看起來似乎可行，實質上在「起步點」就有瑕疵，因為COVID-19是前所未見的新型，它引起的症狀和流感不同，甚至發現「無症狀傳染」，在「確診」步驟上無法快速篩檢。 對「變數」影響最大的則在中共實施了史無前例的大規模嚴格控管行動，完全破壞了CDC等歐美「數學模型」所採用的「傳染“因”」。如王毅在柏林接受路透社訪問時所說： “We’ve taken such complete prevention and control efforts, efforts that are so comprehensive, that I can’t see any other country that can do this,” Wang Yi said, adding that any leader in another country would find the challenge very difficult. （註1） （註1）China’s top diplomat acknowledges COVID-19 challenge, criticizes ‘overreaction’ https://globalnews.ca/news/6555033/china-coronavirus-challenge-overreaction/ …………………………………………………………… 逍遙閣主云：中共對武漢疫情控制的積極行動是史無前例的，所以絕不可用任何現存的數學模型去推測。海歌（Hegel）先生是位「真正的」科學家，能見人未見。他不根據數學模型，而是以變常數(varying constant)估算。所有的估算嚴密對應幾項因素，而且只適用三到五天，就要根據最新信息修訂。 下附他的兩階段分析；在第二階段中已隨中共的新防控措施作了調整。請撥冗賞閱以正視聽。 武漢役情的「曙光」（Hegel） 本文出處： 曙光（Hegel） 2020/02/05 07:59 http://blog.udn.com/Hegel53/131660330 3樓. 馮紀游（陸游） 2020/02/11 16:44 感謝分析！已把訊息分享出去了： 武漢的疫情急遽上升後即將落幕（Hegel） https://city.udn.com/73234/6813653?tpno=0&raid=6828884&cate_no=0#rep6828884 ……………………………………………………………………….. Hegel 於 2020/02/12 13:12回覆 謝謝您。 武漢肺炎疫情將因火神山、雷神山、方艙醫院突然提供大量病床而使確診患者人數上升，然後下降，這樣的預測可能不成立了，疫情似乎直接震盪下降。 這是因為我原先的觀察：「要先有病床，才能進入收治系統，變成確診患者」，似乎在一月底時改變了，後來的信息顯示，似乎有確診患者住不到病床，在外面流浪。這使得在外面流浪的患者其實已經提早進入診斷系統，所以短暫劇烈上升的現象不成立。但是，疫情開始下降，則似乎比我預測得更明顯。 一般學者做預測，都根據數學模型，我則高度考慮非數學的因素，例如病床數，隔離的措施等，特別是，武漢疫情應對，因為國務院副總理孫春蘭來到武漢，親自督軍，而有急遽變化，這些是一般學者的數學模型裡無法納入的。 當初鍾南山對疫情的推估，很早我就認為一定被衝破，但是2月11日的新增確診人數公布後，疫情反轉向下的趨勢越發明朗，鍾南山的推估，似乎可以成立。 代價如此巨大，孫春蘭到武漢後，武漢用抓捕反革命分子的方式，破門抓捕「四類人」，通通送到（我認為）以隔離監禁為主要目的的方艙醫院（註：見配圖），「壞人」都被抓了，剩下的就都是「好人」了。 我維持原先的推估，武漢戰役，約在三月中旬可以宣布打贏，四月初戰場全部肅清，實際進展可能比我預估得更快，但，代價實在慘烈，幾乎不顧人道。 等疫苗研發出來，已經沒有人需要施打了。 ……………………………………………………………………….. 中國疫情「手動」大揭發？武漢病例日增12倍，感染井噴1.3萬例 2020/02/13 轉角24小時 https://global.udn.com/global_vision/story/8662/4341016?from=udn_ch2_menu_v2_main 剛剛看見一則最新的報導（註：見上方），2月13日武漢病例急遽上升。 或許，我先前估算：「在2月12-13日武漢會有一波確診病例急遽上升，但這並非新感染人數上升，而是因為病床陡增，在外流浪的人兩三日內通通進住病床，進入明確收治系統的結果」，竟然還是對了？ 我對確診病例、疑似病例、感染規模的估算，並不根據數學模型，而是變常數(varying constant)估算，所有的估算嚴密對應幾項因素，包括疑似病例的判據，確診病例的判定流程，核酸試紙的每日可用量，病床數，武漢當局的措施，及從視頻觀察到的武漢隔離的狀況。每一階段的判定，大概都只適用三到五天，就要根據最新信息修訂。 如果2月13日的病例遽增真的是照我的估算發生的，那麼我的標靶估算應該是會實現的，那就是，疫情在武漢即將decline，武漢戰役即將落幕。 武漢贏，上萬醫療隊伍轉赴其他各地，在全國範圍內的疫情，應該很快decline，並止息。 Hegel 於 2020/02/13 13:11回覆 ……………………………………………………………………….. 參考資料： 小心流感要你命！全球致死65萬人 大家卻只注意武肺？原因恐是這個 2020-02-04 09:37 聯合新聞網 / 今周刊 https://udn.com/news/story/6839/4320192 （節錄）從2019年冬天至2020上半年的這個流感季，至少已經在台灣造成56人死亡，在美國更導致上萬人死亡。為何大家反而對出現僅兩個月、截至昨（2）日24時全球總計362人死亡（台灣零死亡）的武漢肺炎更有感覺、反應更大？ 專家認為，流感每年都來，民眾對於政府及醫療機構每年這個時候的警告太熟悉了，「熟悉了就容易無感」，反而是從未聽過、源頭仍未知的神祕新興傳染病，更容易引起大家注意及焦慮。 美國疾病管制中心（CDC）最新統計，同樣截至1月25日，CDC估計在這個流感季美國至少有1900萬人染病、18萬人住院，以及1萬人死亡。 ……………………………………………………………………….. 擊垮我們的是人性不是病毒！ https://city.udn.com/73234/6769533?raid=6773562#rep6773562 ……………………………………………………………………….. 台灣流感比武漢肺炎更恐怖 https://city.udn.com/73234/6803093?tpno=0&cate_no=0
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