隨著這次大改版的進度不斷讓我自己都很驚奇！有很長一段時間我認為50毫秒是一個完整車牌辨識的極限速度！即使影像很小很簡單，做完基本的程序：灰階、二值化、目標切割、字模比對到格式檢查等等，再怎麼快也需要一個時間下限吧？這個下限應該不可能低於50毫秒！就是一秒鐘可以辨識20次的意思！

但是現在天天都在看奇蹟了！四十幾毫秒的案例已經看到麻木習以為常了！必須看到這種三十幾毫秒的案例才會讓我有感的興奮了！31毫秒就是表示用我的電腦不必啟用多執行緒，更不必呼叫GPU，只用CPU的單一核心(處理器)就可以一秒鐘辨識30幾次了！

現在玩AI的人都相信人腦思考的方式應該是很接近CNN(類神經網路)的！但是真的依照CNN的概念寫程式計算量都大到非常誇張？大到一般電腦根本跑不動？如果不用GPU幫忙計算就會比人腦做辨識還要慢很多倍！他們會說這可以證明：人腦比目前的電腦計算速度快上百倍？所以IC的計算單元與速度還要繼續努力？台積電與輝達的重要性就更高了？

但是我對此說法感到非常懷疑！果真如此，為何我們一般人的心算速度多半遠不如電腦與計算機？人腦理解影像的速度比一般軟體快又聰明，真的是因為「算力」(硬體)超強超大嗎？還是我們腦袋裡面使用的演算法根本不是像CNN這麼沒效率？而是用某種更聰明、更有智慧、也更具備快速摘要能力的演算法(軟體)？

我認為答案就是後者！我已經用我的真實影像辨識產品證明了：至少OCR就可以在電腦不必大增算力的情況下就讓辨識速度變得很快！我相信如果我們繼續研究人腦中真實的思考邏輯與方式也就是使用的演算法，一定還會發現很多比OCR更聰明的人腦演算法！他們當然都一定會比CNN更有效率的！

我必須再次強調：如上的31毫秒奇蹟是完全不必用GPU的！甚至連多核心電腦的功能我都沒用到，只用一個主執行緒做計算，速度就已經那麼快了！我雖然很興奮驚奇，但也相信人的腦袋就是這麼聰明，甚至更聰明的！我們的大腦應該不必擁有超級電腦那麼多的CPU、GPU與記憶體，就可以很快用我們的智慧(軟體)做好很複雜的事情！那些智慧應該就是很多我們還沒發現的演算法了！