前言

『有自知已知；有些事我們知道自己知道。我們也知道有自知未知；也就是說，我們知道有些事情自己不知道。但還有未知而不自知──有些事我們不知道自己不知道。』－唐納德．倫斯斐

不自知是我們一開始就真的沒想到要問問題。這些就是我們知識中的缺口，但我們不知道有這些缺口存在。

【精準預測：如何在巨量雜訊中，看出重要的訊號】，英文原書名為「訊號與雜訊」(The Signal and the Noise)，作者Nate Silver是美國當代知名的統計與預測鬼才。【精準預測】作者Nate Silver在這本書定義：訊號就是指出統計或預測問題背後潛藏的事實，而用雜訊代表很容易被誤以為是訊號的隨機模式。

身處「巨量資訊」(big data)時代，照理說我們都有空前充足的資料，去做各項預測。但是各行各業掌握最多資料的專家與決策者，卻都還是不斷做出失敗的判斷，這是怎麼回事？在本書中，作者Nate Silver針對政治選情、球賽結果與球員價值的評估、氣象、地震、撲克賭局、西洋棋賽、股市投資等領域的預測難題，都做了精闢的個案分析。雖然領域迥異，但預測要精準，背後的原則與邏輯是一樣的。

在分享Nate Silver精準預測的原則與技巧之前，筆者嘗試歸納書中提到的兩個不同領域的個案：

．2007年房市泡沫爆發前，華爾街的金融專家們為什麼看不見崩盤的警訊？

．二次世界大戰期間，美軍嚴密監控蒐集各方情報，為什麼還是無法預見日軍偷襲珍珠港？

最後，筆者將舉例介紹統計學中著名的『貝氏定理』，以及如何將『貝氏定理』應用於現實世界中，以不斷的嘗試提升對各項事件的預測、超越以結果為導向的思考。