每年夏季最常發生颱風，當氣象單位發佈有一個颱風形成的消息時，所有的人關切的是這颱風的強度、涵蓋範圍有多大、行進的路線、會不會侵襲台灣、預計何時可以登陸台灣等。

氣象單位每天都會提供最新的颱風動態，上班族最關心的是此颱風何時會吹到台灣，會不會宣布放颱風假。當颱風的距離還在1000公里外時，一般人大約每天關注颱風動態一次，而當越接近本島時，就可能一天早、中、晚多次注意颱風的最新消息。

到了颱風可能登陸的前一夜或是當天早上，大多數的上班族都會從媒體得知當天或晚上是否上班或上課的即時消息，以作為上班或不上班的依據。

一般人關切颱風的動態消息，由每週、每天、到一天數次的頻率，就可知道颱風動態更新的頻率越高，所得到的預測越準確。

同樣的情形也可適用於銷售預測，多數企業所作的銷售預測通常是每月一次。

但是若我們無法相信一個月前對天氣或是股票市場漲跌的預測，也一樣應該要對一個月前所作銷售預測的準確性打折扣，因此若能夠將一個月作一次銷售預測的頻率改為每2週或每1週更新一次，則銷售預測更新的頻率越高，其準確性也會隨之提高。而要做到不斷更新銷售預測除了要由適當的人(瞭解市場、客戶、產品等)來作和判斷以外，也需要有一個良好的預測系統(system)來輔助。

管理拾穗（NO.1198）
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●本文作者曾渙釗 Arthur Tseng 安瑟管理顧問公司總經理
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