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| 2016/06/09 09:38:28瀏覽550｜回應7｜推薦4 | |
自動駕駛的汽車的科技進展迅速，可能在未來五年以內就會開始上路，商品化，以及量產。 我認為台灣有獨特的機會與優勢。 1. 台灣的行車記錄器非常普及 這個設備在美國其實很少人用。最近才在Costco看到。台灣已經流行了十年以上。 原因是美國人基本上車禍由保險解決，所以每部車都有保險，比較重要的是汽車牌照和保險證明。台灣的行車紀錄器可以在車禍的時候，決定責任歸屬，是一種保險。 行車記錄器為什麼和自動駕駛有關？ 自動駕駛需要經歷一個“機器學習”的過程。機器如何學習？基本上和人類學習一樣，靠模仿。 機器學習的技術是找出外在的環境和人類操作汽車的行為之間的關係。 未來遇到類似的情況時，可以參照過去學習的來的行為來反應。 機器學習需要有足夠的“training data set”。我認為行車記錄器的資料會是很重要的來源。 如果把這個設備改一改，再裝上一個可以偵測其他行為的紀錄，例如方向盤，煞車，油門的紀錄，可以提供大量的資料來讓機器學習。台灣應該可以發展這個科技。 這個學習的過程，是無法避免的，每個國家的路況，開車習性，不同，在美國學開車的機器，應該沒有辦法在台灣開車。 自己國家自己救，自己的無人駕駛車還是要自己發展才行。 2. 雙北公車到站查詢系統 這個查詢系統，台灣比全世界很多地方要進步。很多站都有展示牌。打電話也可以查詢。而且時間非常準確。 這和自動駕駛有什麼關係？ 自動駕駛的車子，我相信剛開始，應該是從公車，特別是小型的公車開始。 這些公車到站資料也是重要的參考依據。 開可以預測的路線比較簡單。 開沒開過的路比較危險。 人是如此，機器也是如此。 3. 法律制訂的立法機構 國民黨執政，有太多的利益團體，執行力很弱。 立法的速度會影響科技的發展。 所以有人認為中國會比美國更早讓自動駕駛的汽車上路。 台灣的立法效率可能比中國弱，不過可能比美國速度要快。 最大的不確定因素，還是有一股力量繼續想把台灣拉回藍綠對決的年代。 陳水扁繼續蠢蠢欲動，台灣別想要進步。 |
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| ( 知識學習｜隨堂筆記 ) |
