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2016/02/02 17:36:02瀏覽36042|回應7|推薦47 | |
這一篇文寫於AlphaGo大戰世界棋王李世乭的一個多月前,那時的AlphaGo剛剛擊敗比較低段(還是很厲害)的職業圍棋選手樊麾。現在歷史一定會記得2016年3月8日到15日AlphaGo以四勝一敗擊敗李世乭。這也證明本文所說的:人工智慧快速學習的能力勢不可擋,更會對人類社會有深遠的影響,不是只有下圍棋而已。你準備好了嗎?
上週發生一件一般人不太注意的大事:電腦在圍棋比賽中擊敗了當今高手。有人會想:「那有啥稀奇?電腦本來就運算快,20年前下國際象棋就擊敗世界冠軍。」容我說明——為什麼這是一件歷史性的里程碑:你們人類在這個星球上當「萬物之靈」已經很久了,準備好被逼退了嗎? 電腦下圍棋,難 1996年IBM的電腦「深藍」以3½:2½險勝了當時紅片半邊天的國際象棋(西洋棋)世界冠軍 Garry Kasparov。國際象棋每一棋子的步數有規則限制,每一步平均可以演伸出20種可能,一盤棋下來可能有1047種局面(1後面有47個0)。以今天看來說「深藍」並不太聰明,不過就是用電腦的特性:計算力、記憶力強,能用蠻力快速計算出未來六到八步之內所有可能的局面,然後從其中選一個對自己最有利的。還有,「深藍」只會下棋,離開棋盤它什麼都不是。 這個樹狀圖代表每下一手後局面可能的組合。國際象棋的局面組合比較少,電腦很容易用「蠻力」看穿未來的趨勢,在棋盤上戰勝人類。(圖片來源:DeepMind) 圍棋象徵人類智慧的高峰,它的規則卻異常簡單自由,重視戰略佈局、創意,每一步平均可以演伸出40種可能,最大有10170種局面,遠超過國際象棋,而且整個已知宇宙才1080個原子。換句話說,如果有外星科技在全宇宙的每一個原子裡面再創造一個次宇宙,而每一個次宇宙裡的每一個原子變成都變成記憶體,可以記一盤局面,這樣的蠻力才可以處理圍棋。想要靠計算機的蠻力下圍棋——連我們外星人都辦不到。 圍棋的局面組合量大,一盤棋動輒下超過一百多子,遠超過任何電腦的能量。(圖片來源:DeepMind) 努力好學的阿花狗 這一次圍棋比賽的主角是Google兩年前剛買下來的英國小公司“DeepMind”。他們利用「類神經網路」模擬人腦的記憶與學習,發展廣義的人工智慧,所謂「廣義」,就是他們的電腦不是只會一種技能。當他們的電腦處在一個新環境裡,它會觀察學習那裡的規則,透過不斷學習,就能進步成為高手。就在一年前,DeepMind的電腦在沒有任何提示下,就學會電動玩具「打磚塊」。一開始他根本不知道要移動球拍,後來發現球可以打掉磚塊...玩了600次後,它就發現在磚牆上打洞就可躺著得高分。沒人教他,是電腦自己領悟到訣竅。注意「領悟」這個詞——一個我原以為是人類專屬的本領。 DeepMind的電腦也照樣地快速學會「小蜜蜂」,奇怪的是「小精靈」就是打不好。這一切都不過是2015年中的事。 現在說到DeepMind這一次用來下圍棋的電腦「AlphaGo」,就叫他「阿花狗」好了。「阿花狗」運作的道理與它的前身類似:用「類神經網路」不斷學習、判斷。不過因為圍棋變化多端,因此他多了「策略網路」這個功能,讓他在每一手棋後判斷出棋盤上的重要戰略位置,再配合電腦的蠻力找出未來可能的棋路。 棋盤雖然大,但阿花狗的眼中看到三個重要的戰略位置,再從其中找出贏面最大的。(圖片來源:DeepMind) 「阿花狗」的學習能力是廣泛的。有一天你把棋盤砸壞,給它新的遊戲,甚至於現實生活的問題,它應該都有能力學習,自己找出最佳的答案。 「阿花狗」跟它的前身一樣,一開始什麼都不會,只不過下載了很多棋譜,後來又不斷與自己下棋。它也蠻能自得其樂的,每天能和自己下一百萬盤棋,這麼勤勞哪能不進步!在2015年10月與對手歐洲圍棋冠軍樊麾共下了五局,結果電腦以五比零完勝。在此之前從來沒有電腦程式,在沒有讓子的情況下擊敗職業圍棋選手,當然造成極大震撼。DeepMind更宣布阿花狗將在今年三月和世界冠軍韓國的李世乭對戰! 人類真的會輸嗎 其他圍棋高手看到樊麾vs阿花狗對戰的棋譜,當然議論紛紛。中國頂尖高手柯潔(九段)說:「感覺就像是一個真正的人類下的棋一樣。該棄的地方也會棄,該退出的地方也會退出,非常均衡的一個棋風。」不過阿花狗能贏「其實是樊麾下得太糟糕了我覺得,完全是……有點看不下去。」有人說阿花狗的棋風像現在已經不太常用的日本風格(咦,好熟悉,難道是《棋靈王》裡面的藤原佐為),可能因為餵給它的棋譜多從日本資料庫來的。它的棋力約是頂尖業餘水準,換算成世界排名在160-220名間。 好吧,你可以說樊麾的棋藝爛,也可以說真正的高手比阿花狗強多了,或許李世乭在三月的比賽中真的能把阿花狗殺得片甲不留,但你不能否認阿花狗進步神速,遠遠超越人類,從打磚塊、小蜜蜂到打敗歐洲圍棋棋王。電腦突破這個人腦智力防線的日子已經不遠了。 剛剛被打敗的樊麾曾經說:「圍棋不只是遊戲,它更是生活的倒影。如果你棋下得有問題,那代表你的生活有問題。」有道理。人類哦,你們的生活大有問題了! 人的大問題 從DeepMind的例子,可以看出在人眼中看來高不可攀的境界,在電腦看來卻易如反掌。讓我們仔細想想,人們心中還有什麼看起來似乎是登峰造極的境界?是否有一天,有一台人工智慧電腦在網路上掃描人類有史以來的藝術鉅作,就能掌握其中的關鍵,畫出來更令人蕩氣迴腸的作品?它也可以掃描音樂的資料庫,進而創造媲美莫札特的音樂巨著?不可能嗎?一個月前我也以為電腦在十年內不可能打敗人類圍棋高手。 那麼人類還有什麼用呢?有一天電腦會忽然「覺醒」,把低能的人類當奴隸嗎? (圖片來源:BBC) 我相信電腦有真正「意識」是很遠以後的事,但是人工智慧仍然會快速進化,而且就像「阿花狗」能準確預測棋局的走向而獲勝。對於沒有這種計算能力的人來說,擁有這種電腦的人簡直是未卜先知,你是玩不過他的。未來Google的電腦會坐在這麼大的海量數據之上,用阿花狗衍生出來的後代在此真實世界中博弈,誰能玩得過他?未來世局的發展都可以在他們的掌握中。 未來國家的決策過程將會非常簡單,交給電腦就對了,它會為你選出最佳組合。應該加稅嗎?政府投資在哪裡?健保費率應該多少?也許大家一開始會爭論如何設定電腦參數,什麼叫做最佳組合,但是漸漸地點到學會抓住群眾的心態,了解人們要的是什麼,那裡是社會的最大公約數。 大家不要辯論了,聽電腦的準沒錯,這電腦不是《魔鬼終結者》裡「天網」那樣奴役人類的魔頭,而是勤政為民、凡事尋求人民最大利益工具。人類只不過是橡皮圖章,名義上做出最後決定。經過數千年的摸索,人類終於找到比民主更好的制度——也就是「電腦專制」的開始。 其他和人工智慧有關的文章:
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