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【新冠病毒 COVID-19】接下來「死亡數字」恐不樂觀　名醫黃偉俐心痛警告曝真相

2021/05/29 17:10:46瀏覽311｜回應0｜推薦0

接下來「死亡數字」恐不樂觀　名醫黃偉俐心痛警告曝真相

2021/05/29 15:04:00

記者鍾志鵬／臺北報導

台灣本土疫情大爆發，2021年5月28日的確診人數已達6073人。累計死亡人數78人。超越2003年的SARS死亡人數 73人。面對這幾天新冠確診者猝死人數增加，以及年齡下降到36歲。名醫黃偉俐提出警告，因為「確診人數」與「死亡人數」增加的速度令人憂心，要有心理準備，面對心痛與不想見到的死亡數字。

▲黃偉俐醫師警告，未來的死亡數字「不樂觀」。（圖／翻攝自全球即時疫情地圖-最新台灣疫情關鍵報告網站）

新冠確診者死亡人數增加他心痛指出情況不樂觀

黃偉俐醫師表示，新冠患者從感染到發病可能2-7天，感染期卻是2-4週，病人會不斷累積在醫療系統中。

首先從疫情確診人數圖表來看（右下角）

5/26累計確診 6091人，解除隔離 1133人，累計死亡 46人，也就是說還有尚在隔離的4912人（6091-1133-46=4912），是確診但還沒有康復的病人。

相較於 5/19尚在隔離的 1386人、5/23 尚在隔離的3166人，可以看到確診但還沒有康復的病人是快速增加的。再加上許多無症狀與輕症的確診者，這樣下去，非常擔心「醫療量能」。

▲黃偉俐醫師警告，未來的死亡數字「不樂觀」。（圖／翻攝自全球即時疫情地圖-最新台灣疫情關鍵報告網站）

從重症率跟死亡率預估黃偉俐：不樂見的死亡數字

黃偉俐醫師解釋，依照目前台灣跟世界各國的統計，重症約10-20%，死亡率約1-2%，黃偉俐大膽心痛預估，台灣這一波的死亡人數預期….不敢想….

黃偉俐醫師強調，死亡是落後於疫情確診數的，未來2周內，每天可能都有死亡死亡數字出現。醫療超載不是指揮中心可以樂觀預期的，醫療超載的嚴重性是遠高於死亡人數的，因為超載代表更多病人不被隔離，院內感染更可能無法控制。

科學防疫要根據邏輯跟數字，強烈呼籲指揮中心重視美國CDC的R0值（沒有外力介入的傳染數值）跟警告，防疫更要上緊發條。

R0值: 基本傳染數（basic reproduction number）

黃偉俐醫師建議要趕快徵收郊區大型旅館作為檢疫中心，規劃配備醫護照顧無症狀跟輕症者，避免再發生「群聚感染」跟「突然病逝」的悲劇。

▲黃偉俐醫師警告，未來的死亡數字「不樂觀」。（圖／翻攝自全球即時疫情地圖-最新台灣疫情關鍵報告網站）

本土疫情大爆發從數字預估未來：「不想看到的方向」

會有多少人感染呢？黃偉俐醫師教大家看預估數字：

假設預估5/21共6092人感染，一週內新感染的有RO值5.5的五次方5032人（7天的傳染力，5週5.5X5.5X5.5X5.5X5.5）。

R值如果因5/19三級管制成功降為2(家人+同事各1)，以這樣數值計算的話...，

那5月21日～5月28日預估會有5032X2=10064位新病人。

若5月28日之後保守估計4天再增加4000感染數(這需要R值由2成功下降)。

那麼到5月31日的感染人數是6209+10064+4000＝20273，超過2萬。如果用全球感染死亡率2%來看，這一波到5/31的死亡病人將會是「不想看到的數字」。

但台灣醫療進步，算死亡率1.5%也有300人（20000X1.5％），所以像5月28日的死亡人數19，預估未來是低一點「不想看到的數字」。

▲黃偉俐醫師警告，未來的死亡數字「不樂觀」。（圖／翻攝自黃偉俐醫師臉書）

▲ 黃偉俐醫師警告，未來的死亡數字「不樂觀」。（圖／黃偉俐醫師臉書提供）

參考:

群體免疫:是指一個地區大部分的人類，對於傳染疾病已經有了免疫力，可讓病菌傳播速度下降，讓少數其他沒有免疫力的個體，不會受到病菌的感染而致病。要獲得群體免疫，可靠兩種方式，一是自己本身就已感染到這些疾病，之後體內產生了抗體，可用來對抗下次的感染。第二種方法就是直接注射疫苗，讓免疫系統可識別這些外來的病菌，產生保護力。

基本傳染數是指在沒有外力介入之下，同時所有人也都沒有免疫力的情況下，一個感染到某種傳染病原的人，會把病原繼續傳染給其他多少個人的平均數值，通常以R0來表示，當R0的數字愈大，代表此疾病越難控制。在沒有任何防疫的狀況之下，若是R0 < 1，傳染病將會逐漸消失；若是R0 = 1 時，傳染病只會繼續存在該地方，而成為地方性流行疾病（endemic）；若是R0 > 1，傳染病則會以指數方式散布，成為流行病（epidemic）。例如當R0等於2時，表示此患者會傳染給其他2個人，但一般並不會永久持續傳播下去，因為擁有免疫力抗體的人會逐漸增多，而被感染的人口也會慢慢減少。

要有多少比例的人口具有免疫力，才能達到群體免疫的效果呢？這取決於群體免疫閾值（Herd Immunity Threshold, HIT），它跟基本傳染數R0有正相關性，其計算方式為1- （1/R0） =HIT，假設R0等於2，那麼HIT就等於0.5，也就是需達到50%的覆蓋率，才能擁有群體免疫的效能，所以當R0越高，那麼HIT也會越高，其代表著傳染力越高的疾病，其群體免疫的百分比勢必也得提高，才能有效降低疾病的傳播速度。

https://www.taiwan-pharma.org.tw/weekly/2204/2204-4-2.htm

(藥師周刊)