昨天上班時間一整天都在線上學Python，我不是整天都在寫部落格的！那是下課時間的休閒活動！學習動機是我想開了！與其只是用原理原則批評對手，不如深入敵營，真的徹底學會如何用現在流行的方式做影像辨識！不只Python，其他與影像辨識相關的OpenCV、CNN與Yolo等等我都想學！

上面是我找到的其中一本書，事實上我已經訂購了兩本這種書準備好好研讀，希望過一陣子如果有客戶堅持要「AI」時，我就做個這種AI產品給他！當然要能跟其他所謂的AI公司做得一樣好！同時附送一個用我自己的方式製作，辨識率高出10%，速度快三倍的軟體「贈品」！那不是很好玩嗎？哈哈！

其實我很早就知道，口舌之爭是永遠不會有輸贏的！學術知識的爭端也是一樣，最後就是用科學與事實證明一切！我開始學這些東西，並不是想說服客戶，而是想說服自己！如果我不能真的像那些AI影像辨識「專家」一樣，用他們認可熟悉的方式作影像辨識，我的感覺也不會踏實。

譬如我當年(2013)開始做車牌辨識時，確實花了一整年模仿傳統的車牌辨識技術製作辨識核心，也充分理解體會到了他們那一套方法的困境與限制。所以我才會下定決心(2014)放棄繼續模仿，打掉重作我已經開發了一整年，辨識率已經不輸其他商業產品的車牌辨識核心！沒有這段知己知彼的歷程就絕對沒有我現在的車牌辨識事業。所以車牌辨識做輸我的對手不要以為我運氣好，你們做過的事情我都做過的！研發這回事不能靠運氣的！

對我來說，學習任何知識技術本身就是一件有趣的事情，現在這些所謂的AI技術過熱也有好處，我想學會這些東西方便得很！各種學習書籍與網路資源多到爆！昨天一天的上班時間裡，我就把Python的基本語法學得差不多了！跟我之前預期的狀況也差不多！其實就是對C語言愚蠢繁瑣編寫過程的打臉革命！

首先Python跟VB一樣，以人性化的文字模式語法為主，C語言中那些層層疊疊的程式區塊大括號都不見了！當然也將所有資料轉型讓編譯程式去處理，不會再有(int)(A*B)這種脫了褲子放屁的愚蠢東西！應該說Python各方面都是盡量簡化電腦其實可以內部處理的問題，讓程式師可以專心在思考演算邏輯上，與JavaScript也很像，你不會看到資料型別宣告，像 int A這種東西。

可惜到目前為止，我知道的Python要直接製作出視窗軟體還不像C#或VB那麼方便，對於軟體的「商業化製程」會比較麻煩。但是先別想太多，把自己放空，當作是剛進資工系的大一新生，目標就是盡快學會「AI」新時代的影像辨識技術！

忽然想到一個有趣的類比！我的影像辨識學習歷程好像是一個穿越時空的古人！在古代我是個有本事的能人，但是跑到現代化的大都市，發現大家都在用很多酷炫迷人的各種工具在做跟我在古代做的一樣的事？在古代，每一件事是怎麼發生？如何麼進行的？我都一清二楚，但是那些凡事都靠工具的現代人，反而連豬長甚麼樣子都不知道了！

其實大家都很努力，我跟其他所謂AI專家的差異只是技術內容不同！我這個古人要學會適應新時代不會很難！我認為有一天他們會承認我的「古法釀造」確實有不可取代的價值！甚至會認同我的理念來個文藝復興，找回影像辨識的初心！