這是一張測試意味很重的答案卡照片，前五十題中規中矩地將圓圈圈塗滿，但是想也知道這樣挺累人的！後五十題有點像考試時間來不及了，很多答案就隨手塗幾筆，甚至只打一個勾勾！用人工閱卷的話，當然還可以判斷答案是否被圈選，用「電腦」閱卷就要看影像辨識程式有多聰明了！

這個影像辨識專案最終是要在手機上實作的！就是用APP拍照後直接辨識100題的答案，以及身分認證的年級班級與座號資訊，算是一個具體而微的完整立體空間影像的辨識程序。手拍的嘛！所以會有變形(呈梯形)的問題必須處理，光線也不保證完全均勻，一邊亮一邊暗是有可能的，也必須處理。接著是必須將每一個可以圈選的「格子」都鎖定位置，最後再檢視每個「格子」是否被「塗滿」？

前面程序陸續完成後，今天做到最後這個是否「塗滿」的判斷，重點在於：最好能不必「塗滿」也能辨識出有畫到這個格子！如果這個專案要不惜工本的玩，我真的能將格子裡的ABCDE與圓框線都像辨識車牌一樣的辨識出來！再一一比對字模看看有沒有多餘的筆劃。真要這樣，連考試者打個勾我都會知道，我的辨識軟體聰明度就直追老師親自閱卷了！當然，實際上找我開發的客戶要求沒這麼高，勾勾就先不辨識了，但還是希望明顯被塗了幾畫的格子能盡量被辨識出來就好！

這也不容易的！因為格子裡的ABC印刷字也會被視為格子「被塗滿」的一部份，也就是說每個格子基本上就會被「塗滿」約30%，而且不會剛好是一個固定比率，因為A-E每個字的筆劃覆蓋率都不同，加上二值化(將灰階圖變成黑白圖)時，用的亮度門檻值偏高，黑色覆蓋率就會高一點，偏低覆蓋率就低一點，上述的30%覆蓋率其實是非常不穩定的估計值，每張圖都不會一樣的！

作真實影像的辨識總是會碰到這種問題，我們要作判斷一定需要一個門檻值，譬如：覆蓋率多少以上叫做「答案格被塗了」？但是物理上這個值卻每張圖都不一樣，設計程式時不能硬性規定，不然結果就會很奇怪！只有「非常理想」的影像才能正確辨識，那種軟體就會像是學生習作，沒有專業的Fu了！

該怎麼做呢？不怕跟你講，就是先統計所有找到格子的覆蓋率，如上圖右下方的小柱狀圖，大多數的格子只有一個字母加框線，覆蓋率會集中成一個高峰。有被塗過的格子覆蓋率一定會高於這個山峰，但是如果塗滿的程度不一致，他們看起來就不會形成另一個明顯的小山峰，而是像丘陵一樣散亂分布。

此時我們只要找到代表空格的主山峰的覆蓋率上緣，也就是山峰的右邊山腳位置，如紅線所示，就是理想的覆蓋率門檻值了！以此為門檻，基本上就不會誤判空格為填滿，但是只要明確高於空格覆蓋率分布區的格子，都會被視為「畫過了」！經過這個統計程序，不論影像偏暗偏亮，甚至印刷字體粗或細，都會得到穩定正確的辨識結果。

講這些細節是希望更多人可以深入理解影像辨識的過程，這會影響我的生意嗎？想來搶生意？你要做的事情還多著咧！舉例來說，我的辨識程序如上圖在接近六百萬畫素的影像上辨識100題答案，時間只需約70毫秒！(上圖顯示的Time: 7是實驗中某程序的時間)

這種速度是很驚人的！如果連續用我的電腦閱卷，一秒鐘就可以閱卷14.3張！一千張考卷70秒閱卷完畢，一般中學的一個年級一次段考如果這樣閱卷，一節下課時間的十分鐘內就完成了！學生都還沒放學呢？全校段考成績就已經算好，Email到家長的手機了！考不好的同學可能會嚇到不敢接爸媽的電話吧？哈哈！

要解釋我怎麼能這麼快？所有關鍵細節解釋完，需要的篇幅就是這篇文章的三到五倍了！有時候我會想：擔心人家偷我的軟體，還不如擔心沒人知道細節，等我老了就會失傳，以後的人(或現在其他的業界人士)還要再摸索一次，這比較嚴重！所以我的態度是：只要有人出個「還可以」的價格，我就會賣技術知識了！我畢竟是鄉下老師嘛！而且賣的東西應該比一般大學(或研究所)賣的有趣哦！