我的車牌辨識研究腳步是從來沒停止過的！每個重大改版計畫開始前當然會保留前一階段已經很成熟的版本！如果大改版進行一段時間發現新不如舊就會放棄計畫回到舊版繼續耕耘了！還好這不是都市更新，真的房子改建失敗要打掉重作會很掙扎的！軟體重寫呢？只是損失一些開發時間而已！

每次改建多半是從拆除大部分非必要的程式開始！就像都市更新都是從拆除老舊建物開始的！程式少了當然計算量少速度就會快一點了！但是代價一定是特殊狀況的例外處理能力會變差！此時就是要重新設計更有效率的例外處理程序！隨著我的經驗技術更好，新蓋的樓房當然會更精簡有效！

所謂「舊的不去，新的不來」！如果覺得辛苦多年好不容易做到面面俱到的成熟版本捨不得放棄重建？那就是抱殘守缺不會有明顯進步了！我屢屢強調影像辨識技術還在一個很不成熟的原始階段！這是我從事這個工作的真實感受！每一次放棄舊版重新大刀闊斧地改建其實最終都有極大的進步！

上圖上是我目前最新版的辨識結果，只需要43毫秒！上圖下則是去年九月封存的舊版！同一影像辨識時間就需要150毫秒！雖然92萬畫素影像只用0.15秒的時間就辨識成功已經是市場上罕見的高速了！但是我總覺得我們的視覺智慧一定比我的演算法更聰明！我天天都在想更接近人腦智慧的邏輯！所以不斷打掉重做，一年不到就快了150 / 43 ≒ 3.5倍！這個新版預計再一兩個月就可以正式推出了！效率也高到足以挑戰手機辨識App了！

或許有人會問：都已經快到根本不必一眨眼就能辨識成功了，還要繼續追求更快的辨識速度有意義嗎？其實我追求的早已經不是速度，而是精簡計算量，讓我的產品更加省電環保！我說過了辨識時間0.5秒是一個里程碑！超過0.5秒使用者就會覺得有「頓」一下的感覺，不夠即時！大於一秒當然就是反應太慢了！

大家想想：如果我可以將一樣的辨識工作從0.5秒加速到0.05秒！我需要做的就是讓我的演算法計算量減少十倍！這就表示使用我的軟體，在一樣的硬體上就可以省電十倍！而且因為速度夠快了，我不但不必要求客戶加裝昂貴的GPU，還可以建議他們買更便宜的電腦就跑得很快很順暢了！可以替客戶省很多錢！

我們整天都說推廣AI是為了提升工作成效降低成本！我確實是在往這個方向大步前進中的優質廠商！但是大部分的AI影像辨識業者其實沒有這麼努力！原因就是他們太堅持依賴CNN與DL等太耗能又低效率的演算法技術！但是他們遲早會吃到苦果必須向我看齊的！如果我的軟體就是快十倍也省電十倍，沒有人會跟自己的荷包過不去，使用者遲早會看清事實支持我的AI理念的！買更多GPU是可以加速，但是要花更多錢買設備還要花更多錢付電費？值得嗎？合理嗎？照我的作法這些錢都能省下來的！