我的客戶九亭公司的RD們很認真，除了買我的車牌辨識軟體使用之外，也會用YOLO在全景影像中嘗試找到車牌的子影像！雖然我的軟體本身就可以全程處理了！但是畢竟演算法不同，有些特殊狀況的模糊車牌YOLO還真的比我的軟體厲害，可以找到一些我的軟體找不到的遺珠！

但即使YOLO找到了模糊的車牌，要辨識內容還是我的軟體比較厲害，所以他們還是用我的軟體辨識這些用YOLO從全景影像中切割出來的車牌小影像！只是我的辨識SOP預設不是用來辨識這種只有車牌的小影像的！所以我就針對辨識這種已切割的車牌影像設計了一個特殊的程序給他們用。

事實上因為這種影像已經比較簡單，很多邊界條件當然比全景的複雜影像更明確，所以可以更大膽的按照車牌格式做很多假設，譬如某字因為反光幾乎看不見時，因為我們知道這整個影像就是一個車牌了！從已經辨識清楚的字元位置推算缺字時就可以更大膽的猜測，所以如上的反光車牌也可以正確辨識(猜對)了！

所以這也算是各取所長分工合作吧？YOLO如果找到模糊車牌的能力真的比我強，那就用吧！找到之後辨識不出明確內容時就交給我處理！只是現實上使用YOLO的成本很高，沒有GPU支援跑起來就非常慢，或需要很貴的周邊設備才跑得順暢！那就不是我的問題了！客戶自己斟酌利弊得失與效益去組合應用吧！