早上碰到一位常來打球的年輕人，球技相當不錯的！他很高興的告訴我他即將錄取成大光電所博士班！他知道我當過教授，就透露心聲說以後希望也能當教授！他聽說我是做影像辨識的，就很興奮的說他也在業界的「影像辨識」專業公司工作過，還說該公司是台灣「影像辨識業界的領頭羊」，大到有股票上市的！

但是我在業界做了十年各種影像辨識的專案與產品，卻根本沒聽過那家公司？我進一步詢問才知道他們是做AOI(自動光學檢測)的！我當場就潑他一盆冷水：AOI只是最基礎簡易的影像辨識類型而已！以他們公司的技術根本做不出我的任何產品！在真實世界拍攝的影像中找到並正確辨識車牌目標比AOI的辨識演算法困難不只百倍！就是因為太難了，很少人可以做得好，不必傷腦筋的機器學習等所謂的「AI」技術才會大流行的！但即使用了機器學習也一樣做不好就是了！

那為什麼他們公司如此賺錢大到可以股票上市呢？其實與影像辨識的技術高低關係不大，而是搭上了賺錢電子業的便車，他們穩住了客群也投入硬體資本做出更精密穩定的AOI儀器，他們是成功的系統整合商，並不是影像辨識技術特別好的公司！這一點即使我當面跟他們的總經理嗆聲，他也只能默認！因為他們真的做不出我賣的車牌辨識軟體這類東西，硬是要做品質也會差我一大截！

他們的工作當然很重要，關係到電子業的產能效率與產品良率控制，他們的辨識準度差一趴就是非常巨大的商業利益差異！所以他們跟同業競爭的是「儀器」品質的良莠，以及與各種生產線系統配合的方便性與整合程度等等，並不是影像辨識演算法的技術高下！

如果因為他們賺錢較多，也確實屬於影像辨識產業的一種，就說他們是：影像辨識業界的領頭羊？那就太誇張也太偏離事實了！就像有人比較會賺錢，大家就說他的專業知識比博士教授更好？當然是不合理的！學問與財產是兩回事！沒有必然的相關性！

所以不要看我們公司賺錢不多，沒有股票上市，員工只有兩個人，就小看我們！要說到複雜議題的影像辨識技術，我們是遠遠超越這類AOI「儀器」公司的！真正影像辨識核心技術的戰場是看你能做到的辨識邏輯演算法的能力與效率，這絕對不是用公司賺多少錢來衡量的！要說我們是台灣影像辨識技術的領頭羊？我也不會臉紅的！我們的實績真的說得過去。