這是我即將到台北大學電資學院演講準備的一張投影片，也是內容最嗆辣，直接戳破國王新衣，挑戰所謂「AI」影像辨識迷思的重砲！整個演講已經準備就緒，就在此複習一下我這次演講準備的主軸內容，當作一次預演練習吧？

首先當然是要自我介紹一下，讓大家知道我們雖然是個規模極小的兩人公司，但是在台灣的影像辨識業界是個絕對不可忽視的「大」公司！我們不僅在車牌辨識上讓所有人驚艷，媒體報導次數輾壓所有同業！其實還成功做出非常多樣的各種影像辨識專案與產品。

先讓聽眾們(主要是電資學院的研究生)知道我是有資格站上這個講台的！也絕對有資格暢談影像辨識技術這個議題！如果一大堆根本沒有業界實績的AI網紅、工程師或教授們都敢高談闊論何謂AI影像辨識？我都已經是影像辨識業界實績顯赫傲人的公司老闆兼RD了，怎麼不能暢所欲言呢？

接下來是從需求面說明影像辨識存在的意義與價值，重點是提醒大家影像辨識不是必要或必需的唯一選擇，它的目的是將資訊數位化，如果有其他比較簡易便宜且更準確的方式，就不必為了AI而AI，非導入影像辨識不可！也就是開始暗示大家迷信的那種AI是很低效率且昂貴的選項！太貴或不夠準的影像辨識就別做了！用其他方式達到數位化的目的也可以的！我真的常常這樣勸退來找我的客戶別做傻事！這種錢我賺得不會開心！

接下來是介紹我做影像辨識所以成功，也迥異於那些網路說法的獨特理念！網路上說的影像辨識總是圍繞著各種影像分析技術與各種神奇的AI演算法！但我認為做影像辨識時應該全面考慮所有影像與非影像的相關資訊，就像CSI鑑識人員一樣，連罪犯的成長歷程與犯案習慣等等都必須審慎參考的。

當然這一段落我會舉出好多個有趣的實例，讓聽眾知道我如何善用各種物理知識、常識、直覺與人為規定的格式規範來幫我做出最合理可靠的辨識結果！這部分就只能在現場才能聽到了！這也可以說是我自己覺得我最珍貴的商業機密！因為我幾乎沒聽過哪個影像辨識專家有這種觀點與說法？

這一頁就很有趣了！也算是揭露國王其實沒有新衣的第一步！網路上一看到影像辨識就一定會扯上這幾個專有名詞，還統稱他們為「AI」影像辨識的技術？但影像辨識其實是個已經發展五六十年很成熟高辨識率的技術了！為什麼這幾個新同學會被吹捧成「主流」技術呢？

說穿了，他們至今都還沒能在市場實作成績上顯示出他們優於傳統影像辨識之處！仔細分析都只是讓大家迴避面對真正問題的投機敷衍技術，可以讓事情變得更好做，但不保證可以做得更好！算是逃避現實集體的被催眠乃至失智的瘋狂社會現象了！

前面第一張說的：ML、DL 與 CNN 絕對不會是影像辨識的未來！就是族繁不及備載的列舉了很多具體不能用，也不該用這些技術做影像辨識的原因了！我絕對不否認這些技術在其他領域獲得的成功，與他們存在AI領域的價值！但是他們對於影像辨識來說真的用處不大，更別提可以視為影像辨識的主流技術了！

很高興有機會可以公開暢談我的影像辨識經驗與理念！老實說，時機也很洽當，如果早個三五年我對於AI技術在影像辨識領域的角色價值還沒理解得這麼透徹，就沒辦法像現在說的這麼鏗鏘有力了！

我也很高興的是：我是教授出身，到業界闖蕩了十年，沒想到十年間我做到的學術成就比當教授時還耀眼！好到可以受到關注被邀請返回校園面對很多研究生演講？我在私大當教授時連研究生都從未指導過的！就是大學部的程式設計老師而已！

更高興的是：我也不必因為當了老闆生意人而變得畏首畏尾，有話不敢說怕得罪人！還是可以像個正常的學者教授一樣，為了科學理念有話直說！因為我這種演講內容只會傷害到老是用虛假AI技術唬弄客戶與我競爭的同業！我講得越直白、越合理、越能讓一般客戶聽懂信服，我的生意就會更好！人生還可以更完美嗎？