最近同時在研究印尼與柬埔寨的車牌辨識，相對於柬埔寨的車牌規則簡單明確，研究印尼車牌時真的天天都有新鮮事，他們有非常多的規則形式，這已經讓程式工作很繁重了，雖然多半都找得到說明，但總是會有新發現的例外！於是規則僅供參考，又要寫很多例外的狀況辨識程式，標準車牌大概如下圖，但是軍方的車牌就如上圖完全不守規矩！

去年我就已經研究七八年前的印尼車牌舊資料一段時間了，最近開始陸續獲得新資料，需要做的事情還是有長長的一大串！錯誤例外還是多到讓我頭痛，目前版本放在一般停車場使用，即使影像清晰正確率應該都很難到95%！反觀柬埔寨車牌才研究一周左右，感覺就已經可以安全推出上市不會捱罵了！

讓人氣結的是：這些讓辨識工作變得複雜困難的差異都是人為的自找麻煩！說穿了車牌只是要辨識車主的身分，如果要區分公私車輛，警車或軍車或公車等等，用一樣的字型、顏色與格式也是可以清楚分辨的！只要辨識成英數字之後在文字內容上區別就可以了！譬如某個位置的字元P是警車，M是軍車，B市公車等等。反之，原始影像的車牌只要辨識錯一個字，整個辨識的目的就完全無法達到了！

就像一維或二維條碼的概念，它們的設計前提就是讓影像辨識穩定不會錯，內容即使很複雜都可以絲毫不會錯，還可以包含非常多的資訊！如果要讓路人一眼就看出車種，車輛本身的形狀、顏色與特徵就夠了！不需要在小小的車牌上大做文章的！請問你需要看車牌才知道是不是公車嗎？

事實上車牌很小，加上攝影變數很多，即使用眼睛看那些影像都不容易看清楚如上上圖的軍車車牌內容，車牌不是讓你「閱讀」的！讀文章錯一個字不至於扭曲你對整篇文章的理解，但是車牌辨識的任何一個字錯誤遺漏就是完全失敗了！還會誤導後續的很多處理事宜。

所以真的不必弄得這麼複雜自找麻煩！但是只要一個國家車牌發展有一段時間，特殊格式的車牌就會層出不窮！直到大家開始需要依賴車牌辨識系統時才開始壓力山大！自己的車牌如果不易辨識，那真的是日常生活的大麻煩！以我所知印尼就是剛剛開始想推廣車牌辨識應用，所以我也不得不跟他們一起經歷這段陣痛了！

所以很微妙的！印尼的經濟社會發展狀況應該是領先柬埔寨的，但是說到車牌辨識呢？我預期柬埔寨一定會比印尼更快普及使用！這跟國家經濟或科技實力無關，而是跟監理單位的管理智慧與魄力有關！印尼要突破這個歷史障礙就必須大刀闊斧改變車牌的管理了！其實日本車牌也有類似的問題，需要辨識漢字假名等等，障礙可能更大！