贓車剋星!警「AI巡防系統」1秒辨識10車牌｜TVBS新聞

這是幾年來第一次看到跟我的車載車牌辨系統類似的媒體報導，熟悉的客戶與合作夥伴都覺得很驚悚？從2018年至今，我的這項產品獨霸市場的絕對優勢終於受到挑戰了嗎？其實這是遲早的事情，我不是外星人，我能做到的事情其他(地球)人遲早都會追上來的，這就是我的「衝浪」理論，你不會永遠站在浪頭的！你能做的只是盡量搶先登上每一個浪頭，在上面保持平衡撐久一點。

就像2016年我推出百萬畫素辨識核心的停車場動態車牌辨識軟體時，把當時一般業界接受的約九成辨識率，直接推上98%以上的水準，其他還在用幾萬畫素設計的辨識核心的廠商措手不及，還在跟客戶說95%之類的辨識率，所以我因為高辨識率爆紅了兩年，凡是想擁有高辨識率聽過我的人都來買了！

但是兩年後我的辨識率就被大多數同行追上了！在較單純的停車場環境大家的辨識率都可以達到98%了，所以我就變成「凡人」了！我是預期一定會這樣的，兩年的好時光已經超過我的預期了！所以我2018年起的主打商品就變成車載車牌辨識軟體了！這次風光得更久，到現在(2023)都還是第一名！

既然有此認知，我是不會覺得出現競爭者會很驚悚有壓力的！就像我知道自己總會死掉一樣，只是時間早晚的問題，我有不太好看的家族病史，父母兄弟都走得很早，能健康活到現在我就覺得很幸運了！這個軟體可以紅這麼久，已經是意外之喜了！唯一可靠的努力方向就是繼續精進技術了！

事實上如果認真檢視這個新的挑戰者，就會發現他們還沒有克服較大偏斜辨識的技術障礙，所以各位可以檢視視訊中絕對沒有下圖這種辨識角度，影片中可以清楚看到：大概斜視45度，或傾斜20度以上的車牌他們就辨識不到了！所以影片中刻意掃描路邊停的機車，而不是更重要的目標：汽車，因為機車車牌正對攝影機，比較好辨識；汽車呢？都是類似下圖的高側視角度。

我想這也是這個影片已推出一年多(2021/12/25)，他們的新產品應該也行銷了一年多，我的車載車牌辨識軟體銷量不減反增的原因！這個系統應該是看不到大部分路邊停車格內的汽車車牌的！但不好意思，失竊的機車價值只值幾萬元，失竊的汽車呢？是十倍以上的價值！這個系統要抓到贓(汽)車的機會，只有那輛車剛好倒楣開在警車的前面！如果贓(汽)車停在路邊呢？除非後方停車格剛好沒車，不然警車開過去也「看不見」的！

簡單說，要上路辨識到最多車牌的技術關鍵不只是辨識速度要快，更重要的是「全方位」的辨識能力！能辨識的角度範圍越大當然辨識到的車牌就會越多！這個系統目前看起來是已經克服了辨識速度的障礙，在我之前的車載產品所以失敗的原因就是辨識速度太慢，警車車速開到30公里就GG了！很不方便！這個系統是夠快了，但是可辨識角度還是太小，最重要的停在路邊的汽車車牌是很難辨識到的！

大家不必以為一個畫面可以辨識很多個車牌是件神奇的事情？車牌辨識的程序中本來就會嘗試找出「所有」可能是車牌的目標候選人，所謂的「單車牌」辨識只是找出第一個合格車牌就收工而已！如果「不收工」繼續嘗試找完所有候選的目標呢？那就可以找出畫面上所有的車牌了！一般停車場不會這樣做只是為了節省時間而已，因為第二個車牌不重要，只要找出最明顯的那個即可。

所以單一影像中本來就可以每張都有多車牌的辨識結果，而且是每秒辨識十幾張影像，每張都可以辨識很多個車牌的！如果你拿十個車牌密集放在一個畫面中，我的軟體也都可以辨識到的，而且是一秒鐘十幾次哦！所以「一秒辨識10車牌」一點都不稀奇，需要的時間也不會比只辨識一張車牌多多少！我的車載軟體一秒至少可以辨識15次，每張影像辨識出10個車牌的話就是「一秒辨識150個車牌」了！要比做噱頭我可以更誇張！

但原始辨識資料的錯誤率偏高，譬如車牌還沒完整進入畫面，被其他東西遮蔽，少一兩字之類的。直接即時頻繁的顯示會很困擾使用者，我都是某個號碼重複三次，確定是可靠車牌之後才顯示的！即時的高速顯示只是一種表演，讓使用者感受到辨識的速度有多快，我不會這麼愛賣弄的！只會顯示辨識頻率是幾Hz，辨識結果盡量正確才是重點。

所以我預計我的這個產品被真正有威脅的對手追上還需要一段時間，要把我打趴幹掉？他們還需要更努力一些，或是直接找我買辨識核心？因為研發更高角度的辨識能力不論是使用任何技術的任何團隊都需要好幾年的！每個車牌辨識團隊都想辨識偏斜的車牌，但是都還沒做到像我這麼厲害，等他們跟上我的程度時，我大概已經退休了？