有位客戶轉傳這個某標案的規格給我看，問我能不能做出這種軟體？當然第一項就等於把我的所有產品排除了！「AI人工智慧」是沒問題的！我的車牌辨識很聰明，速度快正確率高，稱作AI影像辨識當然沒問題！但是加上「學習」兩字就暗示必須是使用機器學習(ML)或深度學習(DL)的那種「狹義」的AI技術了！我是完全不用ML、DL與CNN的！因為對於影像辨識來說，這些技術實在太糟糕了！

更莫名其妙不知所云的是：「具車牌比對資料庫」這句話？如果他是指車牌號碼的資料庫，那就跟前一句核心技術用哪種(辨識)技術毫無關係，為什麼要寫在一起並列為第一項規格？如果他是指車牌的「影像」？那就會是一個幾乎無限大的資料庫！即使是用機器學習製作的影像辨識軟體，也不是帶著這種超大的資料庫運作的！只是當作軟體開發時「學習」用的資料，實際執行辨識時，並不是拿辨識目標影像跟甚麼資料庫去比對的！可見此文件的製作人根本不知道自己在說甚麼？怎麼解釋邏輯都不通！

而且據我所知，目前國內根本沒有賣這種產品：以機器學製作出來的車牌辨識軟體！那些聲稱使用AI技術的廠商，多半只是代理國外辨識核心產品，為了蹭AI熱度瞎掰的！其實核心內部根本不是用機器學習做的！因為根本做不出來，即使硬做，辨識率也不會高，而且速度還很慢！目前堪用的商業等級車牌辨識系統，其實都是用傳統的OCR技術做的！包括我的所有影像辨識軟體！大家看到過的網路或教材訊息，都還是實驗階段的業餘作品！拿不上檯面來賣的！

可見AI詐騙洗腦的程度有多誇張！ML與DL等等技術確實在影像辨識以外的領域獲得不少成功，如語音辨識等等。但是在車牌辨識的領域，其實還完全跟不上傳統影像辨識科技產品的速度與辨識率，這是很明確的事實！不然你就找一種這種機器學習作的車牌辨識來找我踢館PK嘛！我都叫陣五六年了！反應都是惦惦啊？ML如果真的那麼厲害，我現在怎麼能夠成為台灣的最熱門車牌辨識品牌呢？我早就關門歇業了嘛！此事我知道，但是大多數人都不知道！我因此失去過好多次的商機，包括這一次！

如果我因為很誠實不願意蹭機器學習的熱度，被排除了！大家認為會發生甚麼事情呢？其實誰知道軟體裡面是用甚麼技術做的？廠商也沒義務揭露原始碼！只要臉皮夠厚敢謊稱是機器學習出來的，就過關了！沒辦法真的驗證的！最終就是客戶會買到「不是」機器學習作的軟體而不自知！還很高興地到處說自己很AI？其實AI與否並不重要，你買到的是不是最好的產品才是重點，會說謊的廠商賣的東西絕對不會是最好的！為何不讓各家產品來個華山論劍？誰最快最準就用它嘛！ML車牌辨識是在怕甚麼？一定要用規格綁標來排除異己？

現在的AI影像辨識市場的荒謬劇就是這樣正在上演的！為了圓一個謊話，就必須繼續說更多謊，AI影像辨識的牛皮就吹得越來越大！總有一天會紙包不住火爆掉泡沫化的！因為機器學習作的影像辨識軟體，在理論上就不可能超越傳統OCR車牌辨識的準確度，資料再多，學習再久都永遠不行的！試問：去求神卜卦算命嘗試治病的成功率，會高過認真使用科學知識準確治病的醫生嗎？機率統計學會比成熟的物理學更準確有效率嗎？讀過書的人自己去想吧！

我不介意這些無知的人讓我少做一點生意，我在意的是當這個世紀謊言終於被戳破時，我絕對不會因為說過了甚麼瞎捧ML、DL或CNN的謊話而尷尬！他們在實用的影像辨識領域是注定會失敗的！我這個人在學術工作上，是永遠堅持誠實，絕不作弊也絕不說謊的！我的軟體真的完全沒用到ML、DL與CNN，沒有就是沒有，但效能就是一級棒！開業至今與任何車牌辨識軟體PK我都沒輸過！你能拿我怎麼辦？