如上的繁忙路口，在車多時段都是一輛接一輛車水馬龍川流不息的！當然車牌很容易被前車遮擋，顯得時有時無的！厲害的車牌辨識系統，就是能把握所有車牌露出的不確定時刻，在極短時間內盡快完成車牌的多次辨識與確認，留下該車經過此路口的影像(照片)與文字紀錄。

這些日子一直在這些路口的遠端連線畫面上，不斷測試、調整與優化我的車牌辨識程式，粗略估計實際的辨識率一定超過九成！但一直沒有做過完整精確的統計。今天就在假日花蓮市觀光區車最多的時候，上下午各做了一次，為時各十幾分鐘，一百多輛車的車牌辨識率正式統計！

 我的作法是：用螢幕錄影程式錄製這些遠端畫面，同步使用我的軟體做辨識，錄個十多分鐘後，就開始回播影片，隨時定格看清楚每一輛車的車牌，也就是如果某車只有短暫空檔露出車牌，就馬上按暫停鍵，用眼睛讀出正確車號！然後查詢比對我的軟體辨識紀錄，看看有沒有這輛車正確的車號與照片？如果有，就是得分了！

結果是：上午的實驗錄到124輛車，其中121輛正確辨識；下午的實驗錄到更多，也更擁擠的155輛車，其中5輛我的系統辨識失敗沒有記錄。上下午的正確資料共271筆，總車次是279筆，所以辨識率為：

271 / 279 = 97.13%

這是相當驚人的高辨識率！一般道路車牌辨識標案的驗收標準是90%，還不是如此混亂的場面！通常只是針對單一車道魚貫而過的車輛一一辨識罷了！即使是最容易辨識的停車場，商用辨識率的標準也只是98%而已！在如此萬馬奔騰的馬路場景中，我可以做到幾乎跟停車場一樣的高辨識率？真的會嚇壞很多同業的！好期待有某種車牌辨識大考的來臨！我拿到狀元的機會是很大的！

所謂羅馬不是一天造成的！要做到這個結果，就是我從2013年開始車牌辨識研究開始，至今十年的總成績了！從影像資料處理與辨識的速度，到歪斜、大小與模糊車牌目標的容忍度，二值化的精確度，字型比對的準確與靈敏度，等等等等！點點滴的技術研發累積，終於走到了這個已經幻想期待好多年的：高辨識率多車動態車牌辨識軟體！我沒有得到過任何AI秘笈，只是專注於逐步用科學解決每一個問題而已！

接下來當然是努力讓需要這種產品的政府各單位知道：車牌辨識的天網最重要與核心的技術已經正式誕生了！就在本公司的電腦之中！等待有緣人來我的茅廬結緣了！你們一定不會失望的！97%的辨識率是真的！因為我這個人根本不知如何說謊的？