影像辨識準確度大提升 靠這兩種演算法進步

這是網路上的公開文章，不是我編出來貶低CNN的假消息！43.5%的正確率比丟銅板猜到正(或反)面的50%機率還低！但是他們居然說這是「準確度大提升」？各位看看CNN被過度炒作，不合理的過譽吹捧到甚麼荒唐的地步了？講得好像影像辨識的未來就是這些演算法了？

一般人可能不知道在沒有CNN之前影像辨識是怎麼作的？但是我知道！我就是正在用非CNN的技術天天生產影像辨識產品已經七八年的業者！我們用傳統的OCR做任何目標的辨識，如果只有不到五成正確率，當然會自認是徹底的失敗，絕對不敢拿出來獻醜的！上述文章還說「暫無其他演算法可以在相同高速分析下達到更高的正確率」應該是不可信的！因為我的OCR就很快啊？四百萬畫素影像中的瓦斯表讀數，二十分之一秒就辨識完成了！還不必用GPU幫忙咧！

現在各位知道神奇的CNN與YOLO演算法有「多強大」了嗎？還是冷靜一點，好好認識影像辨識技術的較完整全貌吧？這些人很可能根本沒學過完整的OCR技術！我看到的影像辨識產業中，CNN還只是不成氣候的幼苗，未來的事或許說不準，但是現在的事實是OCR才是真正正在賺錢養家的大人！幾乎所有銷售中的影像辨識產品都還是用OCR技術為核心的！CNN還是襁褓中嗷嗷待哺的嬰兒！

43.5%當然還不能實用，差得太遠了！大概就像小孩子會開口叫爸爸了！大家就好高興說：此子天賦異稟，前途無量吧？真是這樣嗎？未免太虛偽太矯情了吧？其實他們如此大言不慚，還不是想騙更多人掏錢投資所謂的AI？賭你是外行搞不懂狀況就很敢講！你如果也躍躍欲試想掏錢了，請多考慮一下吧？