浪貓「胖若兩喵」！連AI繪圖都看錯

我除了對於ML=AI的錯誤觀念很反感之外，也常為了AI被炒作成「一種」特殊的獨立技術感到憂心？這會導致類似種族歧視二分法的很多問題！我們這些真正在務實研究各種AI問題的人，會被這種錯誤觀念分類！很像目前的政治新聞，分明是民進黨忠貞黨員的王世堅與高嘉瑜，只因為批評民進黨做錯的事情，就變成民進黨的「敵人」了？你覺得合理嗎？

我其實就是不折不扣在做AI影像辨識產業的人！做七八年了！比絕大多數在網路上或學術界號稱AI專家的人實質貢獻更多！全台灣的監理與稅務單位都全數指定採買我的車牌辨識軟體，這夠具體了吧？如果有人只是因為我不支持吹捧ML、DL或CNN等技術，就把我打成「反對AI」的人？那就很荒謬了！AI是一個整體的目標概念，並不是甚麼特定的「技術」種類名稱？如果綠營中有位明星抄襲論文，我批評他這樣做不好，我就不夠綠了嗎？只要用了某種技術就一定是AI了嗎？我不用那種技術就一定不是AI了嗎？

上面這一則新聞就很有意思！因為一隻貓太胖，剛好又左右邊毛色明顯不同，「AI」就把他們當成是兩隻貓了！要是讓我說這件事，我絕對不會扯上「AI」兩字的！這就是一種單純的辨識錯誤而已！誤導是「AI的錯」？讓人誤以為AI是一種特殊獨立的技術？其實根本不是的！

因為不管你是用新潮的機器學習CNN，或是被視為過時老古板的OCR影像辨識，都可以作到一樣的事情，也一樣可能會產生一樣的誤認！我認為一般讀者應該知道，也應該相信的是自己的知識與常識！不論是ML或傳統科技都只是嘗試實現我們普遍認知的一種手段！如果你會認錯，任何AI都可能認錯，你要問的是它們辨識的邏輯，而不是它們用哪種技術！

因為OCR等等傳統科學比ML等機率統計技術更嚴謹，可以作事後諸葛，明確分析誤認的過程原因，也比較容易藉此修正這種誤認的狀況！譬如加上一個「常識」：一般情況下貓是不會這樣抱成一團的！所以除非真的辨識出「兩隻」貓的眼睛鼻子等特徵，我們寧願加大「一隻」貓的合理寬度，然後認定這是「一隻」貓！

機器學習派的技術就沒有這種自我修正的穩定機制了！他們的決策是來自大量數據的「統計」！所以AI軟體為何判定是「兩隻」貓？連軟體開發者自己也無法解釋的！如果連錯誤原因都無法解釋，當然也不可能直接除錯了！即使滿頭大汗亂踹調整參數之後答案對了！他們也無法跟客戶解釋是怎麼回事的！會被罵死的！所以我不敢用ML開發產品，這也是原因之一！

還有一個有趣的邏輯啟發，就是「兩隻貓不會這樣抱成一團」，這不是屬於影像本身的資訊，而是生物學的常識！貓是獵食型的動物，天性就是不會這麼擁抱膩在一起的！猴子就很可能！我做影像辨識軟體很多年，所以會在業界實務很成功的因素，絕對不只是我的「影像處理」技術不錯！更大的優勢差異是我會善用所有「非影像」的資訊幫我做出「AI」的決策！

簡單一點的例子，譬如我看到A8C-1234這種車牌，一定會「偷改」成ABC-1234！換作是任何普通人也會這樣「作弊」的！因為根據監理單位公告的車牌規則，根本不可能是A8C？ABC就很合理！智商高於80的人都會這麼作！除非你迷信AI裡面有大神，死腦筋笨到底！

正如我們一般人的影像辨識方式，我們看東西時，一定會參考很多其他非影像的知識與常識！我一再說過，我的「AI」理念是以一般人腦袋裡的影像辨識智慧為師！所以我毫無困難猶豫的就會把你我的常識邏輯納入我的「AI」程式，讓它們更聰明！但是那些當紅的ML技術就絕對不是這樣運作的！

所以我認為合理有效的AI發展過程，絕對不是收集「海量」資料，然後請大量人力去一一目視辨識目標標示影像的答案，開始讓機器去「學習」？我的小公司如果這樣玩，到開始做實驗的階段(或之前)就已經破產了！即使我集資借錢也撐不了多久，在產品問世前還是會破產，就算我都撐過了！產品上市了，出錯時卻無法做穩定可信任的售後服務？我還是會身敗名裂的！

反之，我如果用我的方式，穩紮穩打！任何辨識核心只用數十到數百筆的原始資料為基礎開發！也善用影像外部的相關周邊常識輔助，我很快只用很低成本就可以做出堪用的AI辨識軟體！之後被客戶質疑挑戰有錯誤時，那就是養分了！只要分析辨識流程的錯誤點，加入合理的知識條件限制，我就可以更正錯誤回應客戶了！我的AI軟體也因此越來越周延穩定聰明了！這絕對不是我的創見，真正你用的所有AI中，99%都是這麼來的！

我的車牌辨識軟體就是這樣穩定成長，至今成為台灣頂尖的AI影像辨識技術的！它們始終與ML等熱門技術無關！不然我的公司早就已經倒閉了！我的車牌辨識軟體也不會看起來如此「AI」了！我是因為避開使用ML必然產生的財務陷阱，加上海納百川，樂於引用任何有助於我做聰明判斷的知識加入我的軟體，才能走到今天的！這就是我的真實AI故事！

我真的希望大家破除對於AI的不合理迷思！它們應該是人類智慧的僕人！而非主人！現階段它們距離超越人類智慧還極為遙遠！AI比人反應快速是一定的！但是要比人聰明呢？你我此生都絕對看不到的！別那麼容易被騙了吧？