以結果論，AI就是可以做出類似人類智慧判斷的軟體或硬體！大家多半都期望太高，也想得太多太遠了！從近40年前的1984年，就已經有魔鬼終結者的電影，劇情就是說2029年時的AI已經聰明到超越人類，回頭想消滅人類了？現在都2023年了！大家看到的AI有多厲害？自駕車都還沒上路咧！駭客任務等等很多科幻電影也是炒作類似主題！這類電影多到讓很多人以為那是不久的未來會出現的景象？與事實差得太遠了！

其實我越深入實作影像辨識等AI軟體，就越肯定那種想像的AI絕對是幾百年之後才「可能」出現的！所謂的「人生不滿百，常懷千歲憂」就是這個意思了！大家真的不必想太多。但是很多想靠AI發財的人絕對會一直誤導你，讓你以為那種神奇的AI，就是明後年就會滿街都是的新「產業」了？趕快掏錢投資吧！

我絕對不是反對AI的人！相反的，我才是極少數踏實從事AI產業，獲得穩定成果與收益的業者！絕大多數的AI產業其實都還在吸金研發的漫漫長夜之中！那我天天寫文章批評AI甚麼呢？我是希望做功德，讓更多人更理解AI發展的實況，就不會輕易受騙傷財了！AI詐騙集團其實遍佈於各行各業，九成以上的AI計畫是會讓你的錢一去不回的！尤其是宣稱使用ML或DL的計畫，永不達標陷入泥潦無法脫身的機率是99%！

其實自有AI這種概念出現也幾十年了！在所謂機器學習成為矚目焦點之前，譬如專家系統或分類樹等等，很多傳統的科學與數學都實現了很多有用的，可視為AI的產品，車牌辨識與指紋辨識就是其中的典範！至今為止，包括我這種公司在內，也繼續使用很多非ML的技術大步前進AI的目標，事實上比ML為主力的公司成就更多也更快！這是鐵的事實！

如上這個我在FB上PO出的貨櫃堆疊短片，我就很清楚的說了！我其實是「按圖施工」的！客戶希望我做出一個「接近」熟練師傅規劃的結果就好！他們要的未必是「比人更聰明」的AI，而是一個可以取代耗時費工人力的AI，能快速做出「不比人工作業差」的規劃即可！多數我們需要的AI也不過如此，但是已經很難做到了！用ML去「學習」呢？成功機會就更渺茫！

當然因為電腦量化計算能力好，對於重量空間的控制準確度一定優於人工，加上速度快就可多做幾次數位實驗，決定最佳方案！這也算是機器學概念下的嘗試錯誤啦！但是我的AI中絕大部分的決策過程都不是讓電腦「學習」出來的！而是模仿人腦的經驗加以數位化與程式化而來的！我的藍圖是每個人都可以想到的堆疊邏輯與原則，加上物理限制的邊界條件。

如果有確定可以成功達到目的的藍圖可以照著施工，跟大範圍漫無目的的嘗試錯誤來找「智慧」？哪個策略比較合理可靠呢？哪個方式成功率會比較高呢？答案當然是不言而喻了！我無法否定機器學習「有可能」做出跟我一樣好，甚至更好的AI產品！但是我很確定：用我的策略，我每一次都可以如期達標完工！用ML與DL呢？就多燒香吧！

我就是AI軟體的承包商或稱水電工！我也在此清楚的說明我的作法與策略，也告訴大家：我們公司的紀錄是完美的百分之百如期達標完工！只要收錢接案，就沒有失敗或拖延無法結案的可能！如果你想花錢買AI，投資開發AI軟體，你可以自己決定要找我呢？還是相信沒有ML或DL就一定不行？非找使用嘗試錯誤法，堅持不看既有藍圖施工的那群AI專家！

Your money, your call！