在大數據的面前，人們往往被數學模型排除、框著。分析人員，無法將個體的回饋差異計入，按照數學模型判斷成長或衰退曲線，造成偏誤。以至於強化歧視。

作者稱這些數學模型為掠奪式武器。在篩選條件上有許多案例都有傲慢與偏見。

當前許多數學模型已經失控濫用、例如替教師和學生評鑑、篩選履歷表、審核貸款、評估員工績效、鎖定目標選民以及監測我們的健康狀態🙄

不過在商業上
用於目標客群的投放廣告（ google 關鍵字、facebook推廣）行銷手法很是有效。但也因為如此，在壞處方面讓google \facebook 等公司有危及社會的能力，因為掌握絕大多數的資訊。

為避免自己成為肥羊，即刻檢視自我，讓自己成為有判斷能力的數位公民。

數位金融發展下，消費者消費行為資訊也成為商業公司的追逐資訊。因為知己知彼才能賺錢，靠發票也能判斷消費者的下一步動向。

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