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| 2012/11/12 11:05:52瀏覽271｜回應0｜推薦0 | |
執行顧問 黃怡菁 樞紐科技顧問(股)公司
早期談到資料庫採礦，最常舉的案例是「尿布與啤酒」的真實案例，故事同樣是發生在零售業，全球最大的零售商Wal-MART 經由長年的資料分析，發現每到周五晚上，啤酒的銷量會隨著尿布的銷量而增加，這是代表喝了啤酒，半夜不想起來尿尿，而多買了尿布?還是每到周五夜晚，太太就會囑咐先生幫嬰兒買尿布，而老公則會順手帶啤酒回家喝?如果是這一種情境，老公還會順便帶甚麼產品回家? 所謂海量資料（Big Data）是指現今社會的各種資料量愈來愈大，以社群網站Facebook為例，每天約上傳3億張照片、25億則發文、被按27億個「讚」，資料量相當驚人，而這些資料中，除了分析出關聯性之外，還可以創造出甚麼?目前IBM 、甲骨文、Google、微軟、亞馬遜等科技大廠，都已從各個不同角度切入，積極擁抱Big Data的未來商機。而民生產業的企業型態，正是Big Data的最佳應用者。除了積極介入使用社群網站的海量資料（Big Data），亦可開始蒐集屬於自己企業的海量資料(Big Data)。例如，鋪貨到不同的賣場，不同口味的產品銷售量使否有關聯性?如果發現有關聯性，如何找出QBQ(Question Behind Question)? 第一：蒐集數據 ....了解更多 |
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