2008 年，比爾蓋茨在接受BBC採訪時曾表示：“人機互動模式在未來5年內將會有很大改觀”，他預言電腦的鍵盤和鼠標將會在未來逐步會被更為自然、更具有直覺性 的手段代替。蓋茨的預言在大眾消費市場上被蘋果率先實現。這兩年，腦波控制技術這種聽起來頗像“特異功能”的人機交互方式開始悄悄冒頭，或許有一天你根本 不必通過語言對機器發出指令，而只需要不動聲色地在頭腦中想一想，便可達成相關任務。

讀懂腦波解碼不是夢
這種聽起來十分玄妙的腦波控制技術，說白了其實並不深奧。 19世紀末，德國生物學家漢斯伯格觀察到電鰻自體會產生電流，這個現象啟發了他，覺得人體也必然有類似現象發生，從而發現了人腦中微弱的電流。而腦波的生 理電位通常十分微弱，大約在5～30uV左右，屬於0.5～60Hz的交流信號。此外，腦電會隨著人的不同情緒與身心狀態而改變，並且只有在人腦死亡後才 會停止，所以通過獲取腦電信號並加以腦波解碼分析，就能夠獲得一系列信息。人的大腦是由數以萬計的針尖大小的神經交錯構成的，神經相互作用時，腦電波模式就釋放出這些神經元之間透露的思維信息。不同的神經活動會產生不同的腦波模式，不同的腦波模式會發出不同頻率的腦電波，從而表現為不同的大腦狀態。

而人腦平均每天產生7萬個想法，每一次神經活動時都會產生輕微的放電，放出的電通過腦電波技術(醫學上稱為腦電圖)就可以測量得到。不過，單個神經產生的腦電很難隔著頭皮測量。因此，對情緒狀態的判斷是根據許​​多神經共同放電產生的集體神經活動得來。最終，通過聲光能量等 特定算法技術就能把這些具體情緒狀態解讀出來。當然，目前技術的水平還停留在讀懂龐大信息流中情緒狀態的層面，比如喜歡、不喜歡、專注等狀態。經過一個世 紀的實驗，神經系統科學領域的專家們已經定義了大腦中控制具體活動的部位，比如人大腦前額處的皮質能夠產生更高級的思維，人的情緒、精神狀態及專注狀態都 受這個區域的控制，這個區域被稱為大腦的FP1區域。正是因為大腦可以隨狀態而波​​動，並已被確定為集中在FP1區域，才使得人們對腦波的開發和運用不 僅僅局限在醫療領域，通過聲光音療愈把意念控制機器的可能性變成現實，讓人們在娛樂、教育、健康等領域感受腦波的神奇和能量。 【更多分享】