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| 2009/12/22 22:07:40瀏覽3266｜回應9｜推薦33 | |
| 我們常在媒體上看到、聽到一句話：「根據XXX所做的民調指出，台灣有百分之多少的民眾支持XXX，而百分之多少的民眾反對。」大家或許會說：「那有什麼好奇怪的？不是幾乎天天都有人做民調嗎？」 沒錯，在台灣，到處都有人做民調，誰都能做民調，只要有幾張椅子跟幾支電話，就能稱之為「民調中心」。但是大家了解民調是什麼嗎？正因為不了解，而被刻意偽造、曲解的民調洗腦而認為是真正的民意，也造成了台灣民調毫無公信力的「世界奇蹟」。 舉個最簡單的例子吧，針對陳雲林來台綠營的抗議行動，如果做兩個不同民調，問不同的問題如下 一、 請問你支不支持台灣人民走上街頭表達自己的意見，而不受中共打壓？ 二、 請問你支不支持綠營上街頭「圍堵」、「嗆聲」、「活捉」陳雲林。 這是兩個完全不同的問題，第一個問題的支持率可能有百分之七十，第二個問題則應該在百分之三十到四十之間。但是有人可以上電視告訴人民：「因為我們黨做的民調顯示，有百分之七十的民眾贊成我們用上街頭表達自己的意見，所以我們的遊行是代表了多數民意」。奇怪的是，他可沒講那份民調是怎麼做出來的？ 所謂的民調，是一種「帶有容許誤差的統計數字」，所以必須嚴謹的設計問題，專業的執行調查及謹慎的解讀結果。現在我們就來看看影響民調準確性的因素有哪些？要談統計因素之前，我們先將非統計因素排除，也就是由不公正團體所做的假民調，例如政黨民調或政府民調，因為那些偽造的結果或扭曲的過程，讓民調完全沒有代表性及解讀的意義。也就是說，以下所談，是以所有民調皆為公正單位所作為基礎。 一、 抽樣 可分為三個層次 抽樣方法：以電話民調而言，抽號方式會產生誤差。比如說電腦隨機產生電話後四碼跟產生完整電話號碼，做出的結果必定不同。 抽樣清冊：是以公開發行之電話簿抽樣，或是以電信公司的數據資料庫抽樣，還是以民調公司自己的資料庫做抽樣，結果也會不同 無效號碼：隨機產生的號碼，有可能無人接聽、空號、公司行號、公營事業、非訪談對象（如語言不通、外籍人士） 光是由母體到抽樣清冊到樣本再到有效樣本，已經有三個地方會出現誤差 二、 訪員素質 電訪員的性別、年齡、職業、語言表達能力、工作時間、工資水準以及其所受到的訪員訓練，對於民調的結果也很有影響。合格的訪員應該至少接受11個小時的訓練，精通國語、閩南話、客家話，具有親和力，具有社會經驗，最好是受過大學教育的家庭主婦。而整個訪員團隊則必須男女各占一半。 三、問卷設計 問卷中是否會出現「誘導性」的或者「先入為主」的問題，譬如先問：「你認為國民黨擺脫黑金形象了嗎」，問題的排列順序是否合理，譬如緊接著上一問題問：「假如明天大選，你會投誰？」問卷中問題的數量，也是影響著受訪人的意向表達，影響著民調的準確程度。除此之外，民調機構喜歡在某一事件發生後或者在某一特定時間進行民調，且幾乎都會加上：「如果明天投票你會支持誰？ 」。把特定事件與未來的選舉相連，誤差也就產生了。 四、訪問過程 訪員能否清楚地按照問卷的設計者的指示讀完全部提示，立場是否客觀、不帶有任何感情或個人傾向。 五、機構效應 儘管民調執行機構認為自己是中立的，但被訪者往往根據自己的印象，把民調機構劃歸不同的陣營。泛綠選民如果接到親泛藍的民調機構的徵詢電話，則可能表現出較高的拒訪率、反之亦然。 六、資料的處理 在處理原始資料時，是否根據受訪者總體的地區分佈、年齡分佈、性別分佈、族群分佈等特徵進行加權處理。 七、數字的詮釋 調查結果出爐後， 媒體在公佈民調時，不同的文字處理，也會產生不同的聯想。譬如馬蕭配的支持度為39%，謝蘇配的支持度為35%，媒體可能詮釋為「馬蕭民意支持度小贏謝蘇」。 實際上，如果信心水準為95%，誤差為正負3%，則兩者的差距在誤差之內，不能解釋為「馬蕭小贏謝蘇」，這樣的差距，在統計學上並無意義。 八、民調的方法 電話抽樣調查，採用分析途徑是統計學；回收問卷，採用的分析途徑主要是社會學；入戶面談，採用的分析途徑則主要涉及心理學。採用不同的民調方法，其結果也不一樣。 綜上所述，在民調的實施過程中，有8個因素、10個環節可能出現誤差。如果每個環節的誤差為5%，則民調的準確率最高只能達到95%的10次方，即59.9%。也就是說，即使政黨、媒體和民調機構都沒有弄虛作假，民調的準確率最高也只有59.9%。 所以在看待民調結果時應該審慎考量，是誰做的民調？樣本數有多少？如何抽樣？誤差多大？信心水準多少？未表態者有多少？是否有機構效應？而且要綜合多家民調做總體研判，而不是就單一結果就解讀為真正民意。 沒有信賴及科學基礎的「偽民調」，不過是一種「真實的謊言」罷了！ |
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| ( 時事評論｜政治 ) |
