80,000 Hours  ChatGPT的prompt心法  生成式AI創新學院  ChatGPT文

回顧歷史，每次新科技的爆發式成長，都會帶來資本市場驚人表現。例如 1990 年至 2000 年是個人電腦，2000 年至 2008 年是網際網路，2009 年至 2020 年是智慧型手機與移動互聯網，這三個時間點，也正是全球股市不斷驚奇上漲屢創新高的時刻。 至於下一波驅動力量，顯然是來自 5G、AI、AIoT、自駕車、智慧家庭、遠距醫療等應用，而集其大成的就是 AI。驅動 AI 背後最主要的動力，就是半導體晶片與 AI 伺服器，以及未來在筆電等終端產品的邊緣 AI，而這些台灣都已有領先全球的企業，可以說已立於不敗之地。

但是，除了這個強項外，台灣科技產業的發展，一向有「硬體強、軟體弱」的缺憾，早年 PC 產業也是如此，過去台灣生產全球大部分電腦，但本身在軟體及應用都沒有同步發展，未來台灣發展 AI 產業時，這是必需注意的重點，強化在 AI 軟體及應用的發展，讓各行各業充分利用 AI，強化本身的競爭力，如果台灣能夠在成為 AI 硬體生產大國之餘，也能同步推動成為 AI 應用大國，才是台灣進一步轉型升級的契機。