這裡先以第(二回)中的一段作說明 －「亂度」在詞意上就是混亂的程度，事物整齊不亂，熵值就小；事物愈混亂，則熵值愈大。例如，夏天的湖水較冬天結冰的湖混亂(直覺上，水會流動，冰不動)，故熵值較大；氣體較液體的分子間距離更大，流動性更佳，故依序氣體的亂度＞液體的亂度＞固體的亂度。又如，1公斤的水與0.2公斤的糖混合成1.2公斤的糖水，較1.2公斤的純水混亂，故通常兩個事物混合後的熵值變大。

前已談過，由「熱力學第二定律」與「熵增加原理」可知，加熱與不可逆因素恆使物質或系統的「熵」或「亂度」增加，放熱或冷卻可使物質或系統的「熵」或「亂度」減少。一般而言，「熵」或「亂度」是隨溫度的上升而增加的，隨溫度的下降而減少的。

既然諸多因素促使物質及系統的亂度增加，環境變的愈來愈混亂。然而今日的大氣層成分與濃度與近百萬年前的並沒有太大的差異(雖然二氧化碳等溫室氣體的濃度增加)，近萬年來地球的環境、氣候及動植物生態還算維持在一安穩的狀態(雖然有不少生物瀕臨絕種危機)，並沒有所謂的混亂不堪的現象發生。這個「亂度」聽起來是滿嚇人的，到底是何意義了？

實際上，「亂度」(disorder)是機率(Probability)裡頭的用語，是表示“最可能的狀態”(most probable state)。若某一可能的狀態數目多，其發生的機率就大，若某一可能的狀態數目少，其發生的機率就小，數目最大者就用來度量物質與系統的「亂度」或「熵」。不亂是指可能的狀態數目不多，很亂是指可能的狀態數目很多，最亂是指可能的狀態數目最多，為一最大值，最可能發生。就如同中樂透彩頭獎的機率是幾億分之一，難如登天；但中四獎的機率是幾萬分之一，倒是有機會；不中獎的機率最大，可能超過九成，故未中獎的人數最多，這最多最大的人數就等同於「亂度」或「熵」。

再舉個將奶精倒入咖啡的例子作說明。

將一個小球的白奶精緩緩倒入一杯黑咖啡中，看看如何變化。起先奶精還聚在一起，多浮在液面，看起來尚整齊不亂；接著奶精散開、下沉，愈來愈散亂，黑咖啡也慢慢變成深褐色；再等個一會兒，奶精漸漸混於咖啡中，杯內咖啡變為中褐色、淺褐色，最後顏色再也沒變化。以上過程若用湯匙攪拌，就會很快的達到均勻。奶精完全均勻的混入咖啡中，與奶精最混亂的分散於咖啡中的意思是一樣的，這是最混亂的情況，亂度最大，以後不再有更混亂的狀況，就是“最可能的狀態”，是變化的盡頭，已達到新的平衡狀態，也對應著新平衡狀態的「亂度」與「熵」值。(註：若是隔離系統，「熵」值是不能減少的。)

在此例中，溫度、氣壓、咖啡量、奶精量就是環境對系統的限制條件。由此可推得下述的準則：

平衡狀態準則：事物或系統由初始狀態發生變化時，在環境的限制條件下，當“最可能的狀態”發生時，事物就達到新的平衡狀態，「熵」或「亂度」是最大值，不再改變，即ΔS = 0。

套用「最危險的地方，就是最安全的地方」，“平衡狀態的準則”就相當於「最混亂的狀態，就是最平穩的狀態」。

新的平衡狀態又能維持多久呢？這就要看環境的限制條件有無改變。當改變的幅度足以啟動不穩定因子，環境就開始變化，直至下一個新的平衡狀態為止。近五十億歲月的地球已歷經許多差異極大的世紀，如三疊紀、侏羅紀、白堊紀…全新世，包括了十多個冰河期，每個階段都是一個平衡狀態，有不同的地貌與動植物生態。

促使物質或環境發生變化的二個因素：自發性的，外在的。

自發性的：是指無外界的干擾，自然的發生變化。例如，打開香水瓶，香味會自然地向四方擴散；又如，熱量由高溫傳到低溫。

外在的：受外界的干擾發生的變化，如太陽光的照射，燃燒爐、起動機車、冰庫冷凍，洪水、地震、火山爆發等。 

現下全球溫升、極地冰層快速溶化、海面上升、惡劣氣候不時出現，將帶領地球環境至何種新的平衡狀態？中間的過程為何？對環境生態會造成多大的衝擊？許多野生動植物瀕臨絕種意味什麼？人類是否能適應新的環境？等等問題困惑著人們。

很明顯的，工業與經濟發展產生的污染，資源與能源的過度消耗，土地的過度開發，森林的過度砍伐，是這次或未來環境大變遷最主要的外在因素。

陶淵明辭官歸鄉後就過著清閒的田園生活，在『歸去來辭』中寫到，「悟以往之不諫，知來者之可追，實迷途其未遠，覺今是而昨非。」本系列就在此打住。