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第一本GenAI編輯的雜誌問世,GMAM帶你一窺未來汽車產業!
2024/09/04 08:00:00瀏覽166|回應0|推薦0

生成式AI(GenAI)正在顛覆世界框架只要收到使用者提示(Prompt),GenAI就能透過ChatGPT、Midjourney、Copilot與Firefly等工具生成新的文字、圖像、音訊、聲音、影片或程式碼,比方Midjourney就可以根據文字生成圖像創製一本AI圖文作品「但是作品似乎少了與人的連結」聯廣傳播集團技術部(Group Tech Lead)李易輯笑說,「我們希望讀者可以透過GenAI圖文作品獲得資訊,更接近真實而非單純地欣賞AI創作。」於是有了GMAM(Future Car Series 01)雜誌的誕生雜誌的主題、內容、影像、動態、廣告商logo都是由AI生成,也是行銷圈第一本由GenAI協同人類共同創作的AI汽車雜誌!

聯廣傳播集團2023年3月成立AI Studio—GMAH.ai將AI視為協助與提升效率的輔助執行工具該部門被賦予特殊的AI任務,以滿足新型態客戶需求,比方透過GenAI的協助提升廣告行銷的效率與效能,同時透過跨部門協作,協助品牌與代理商找到AI時代的最佳行銷解決方案。

AI汽車雜誌的三個主要目標

AI未來汽車雜誌的誕生具有三個主要目標:一是測試AI的可能性GMAH團隊嘗試讓讀者透過用手觸摸、紙本閱讀等方式,驗證AI生成的影像是否能滿足可實體化的品質需求;二是測試人的可能性藉由非專業人員與GenAI的協作,測試跨領域作品實現的可能性,「透過AI協助,不只能讓工作者在原來的專業領域上成長,也能快速入門其他領域,跳過起跑點的0%,讓工作能力升級至60-70%。」李易輯指出第三個目標在於提升公司價值AI雜誌的生成不僅讓執行團隊積累不同GenAI工具的使用經驗,也讓聯樂數位在面對客戶時,更有信心主動提出AI的應用可能性,提供最佳的創意能量以及最大的執行可能性。

GMAM汽車雜誌與坊間精美高質感的汽車雜誌無異,連內頁廣告欄位與版面設計都與高大上的汽車雜誌或型錄相仿,仔細瀏覽後才恍然大悟,2053年的汽車產業與汽車性能、造型和2024年的現在實實在在有著30年的科技距離!

放大想像力 讓AI帶你飛

2024年的我們已經知道2050年全球將達成「淨零碳排」目標可以想見電動車、氫能車甚至自駕車滿街走的未來場景,但是你能想像2070年的世界,街道(或天空中)出現以先進磁浮技術、再生能源應用與高科技材料(如利用奈米技術製成、能根據外界光線變化自動調節透明度的透明強化玻璃)打造的太陽能汽車是何模樣?GenAI不僅引經據典地說明科技的創新與應用還搭配AI生成的各種未來車顛覆你的想像!

比方全新Apex S3休旅車配備高效能太陽能面板、能自動調節車輛參數的自適應地形響應系統不論面對的是結冰的高山、炙熱的沙漠還是湍急的河流都能從容應對車內還搭載沉浸式娛樂系統讓每一次的駕駛都是一場豐富的探索之旅。此外,熱光動態塑膠(TDP材料)有助降低車內溫度與能耗,達到節能減排的環保目的;各家車商也卯足勁互尬車款外形設計比方SpeedMasster打造的「閃電駿馬XTR」就是一款搭載超性能的流線型超跑能彰顯車主的尊榮感與獨特感還能滿足車主對極致工藝的追求;「城市疾風」開創了小型汽機的新紀元強調安全性與人機互動滿足未來車主對綠色交通與智能化出行的想像

還有2053年磁浮水兩用先驅AquaMag-XT以及試駕報告、寬敞的星光露營車以及科技感十足的未來汽車展示中心……這些「未來」科技與圖文資料都是AI提供的素材,純屬「虛構」但誰又能說這些內容不會真的發生在2053甚至2070年?先不論真假雜誌提供的未來性與可讀性不僅打開讀者心中的另一扇窗,還有助激發更多想像與創意思維。

有趣的是GMAH的4位成員完全沒有編務經驗只花了一個月時間便與GenAI協力完成這本雜誌,GenAI的科技力分攤了約60%的編務工作,幾位編務新手負責另外的40%:向AI下指令、決定使用主題與編排順序、校訂版面與後續印刷業務的聯繫,即便是非專業領域人士也能藉由GenAI完成大部份的工作不需要從零開始

GMAM汽車雜誌具有極大的實驗性質,利用ChatGPT生成文字、Midjourney生成影像、Magnific放大影像並補充細節、Runway生成AR等動態內容,證明AI的學習力與協作力可以很大程度上提升執行效力李易輯認為,GenAI的入門門檻相當低,如能提高成員的使用意願,就有機會創造更多可能性,各種AI工具都能夠透過API串接,用相對低的開發成本,將各種GenAI結合在互動流程中,例如讓使用者在互動中創作音樂、讓品牌代言人在與消費者互動的過程中分享資訊,大幅解放創意限制與開發成本。

除了讓雜誌成為可看性與創意性更高的動態刊物,未來GMAH還會持續尋找更多GenAI的協作價值(如催生真人虛擬品牌代言人),為集團及品牌客戶找到更多新穎有趣的AI行銷方案!(本文摘自動腦雜誌9月號)

( 知識學習商業管理 )
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