文／季平, PMP

生成式AI(Generative AI)等智能工具的興起，不僅影響人類生活，也連帶影響工作型態與工作方式。國際貨幣基金組織(International Monetary Fund, IMF)指出，AI可能影響全球40%的工作職務，甚至擴大貧富差距。面對AI掀起的第四次數位工業革命，不論願意與否或是否有所準備，職場人才都必須迎頭趕上，積極掌握並善用AI工具，才能為個人專業及團隊效力加分，維持職場競爭力。

第四次工業革命ING AI新興職務應運而生

擁有多年軟體開發、專案管理及遊戲化經驗的玖駿資訊股份有限公司（以下簡稱「玖駿資訊」）負責人黃冠融已協助許多企業導入AI應用，對於AI工具的快速進化相當有感。在2018年很多技術更迭，當時區塊鏈跟人工智慧都紅極一時，不過這次人工智慧變得讓大家可以更容易應用，也讓大家看到了新的趨勢，那時他便努力思索企業端如何透過AI強化客服效能、降低人事成本或透過AI強化大數據資料庫與檢測能力等應用，同時他也努力嘗試運用AI工具，為自己或同仁們的工作加值，比方2020年他便開始利用GPT2.0協助自己翻譯文字、回答問題或生成文章，大幅降低人工處理文書工作的時間成本。

不過，那時GPT2.0生成的文字或文章很容易看出「機器痕跡」，不是真的適合使用。隨著AI技術神進化，OpenAI繼2022年底推出ChatGPT後，2024年2月再度推出Sora，Microsoft也推出Copilot、Google推出Gemini，這時的生成式AI已經可以輕鬆透過文字、圖像、影片「製作」出高品質的影音作品，或者透過智慧裝置與使用者聊天互動、回答各種問題。今年6月NVIDIA執行長黃仁勳等科技大老來台參加COMPUTEX TAIPEI，更掀起另一波AI狂潮。黃冠融笑說：「短短五、六年，AI的影響更全面，不只可以應用於企業端，就連個人也可以輕鬆使用AI工具。」也有不少企業設法將AI軟體模型導入服務流程，精簡流程、節省大量人力與時間成本的同時還能提高執行效能與產值。

另一方面，隨著AI的導入，帶來新的機會與挑戰，不少國外企業設置人工智慧長(Chief AI Officer, CAIO)職務來因應。CAIO不只要擁有科技與AI技能，還要擅於將AI導入企業生態系（如：AI資料系統），而且有能力識別AI的優缺點與隨之而來的風險，甚至要能與跨AI策略平台與部門溝通及合作，並能進一步分析專案成果及投報率。

「不只是工程師或軟體人員，對於多數職場人來說，善於使用AI工具已經成為另一種必備技能。」黃冠融說。以工程師為例，工程師在程式開發過程中可能需要使用GitHub Copilot等AI工具，要具備相關經驗來加速程式開發，也要有跨領域串聯AI的能力。

雖然AI快速反轉產業生態與工作者習慣，許多人也已經開始利用ChatGPT、Midjourney等AI工具強化工作流程與效能，不過，他認為，AI能否真正翻轉生產力，關鍵在於使用者本身是否具備「關鍵知識與技能」，而不在AI工具有多高科技。舉例來說，如果使用者不具備金融關鍵知識與技能，仍然無法透過AI工具確認交易系統運作邏輯的正確性或投資報告的內容專業性，當然無法讓投資人買單。

加分項：「職能擴充」強化競爭力！

值得一提的是，不是只有CAIO這類職務才需要具備跨領域能力，而是所有人都要有這種「職能擴充」能力。比方有一間英語教學新創公司，讓不會寫程式的員工加入程式撰寫行列，透過生成式AI產出簡單的教學應用工具、生成圖片或案例，讓員工因為跨領域學習而擴充了另一種職能，間接強化了自己的職場競爭力。(Learn More)(本文摘自專案經理雜誌9月號)