昨天這家遠建電子科技公司的老闆來訪，他們是專注在替警方提供偵防技術服務與產品的廠商，內容當然也包括車牌辨識的相關軟硬體！聽聞我的車牌辨識技術不錯，他們自己使用中的車牌辨識卻似乎不太理想，所以來討論技術合作的可能性！他第一個提出的問題是：「為什麼車牌辨識會那麼耗電？」他們給我看的畫面大概是這個樣子的：

很顯然這就是使用YOLO與DL等所謂的AI技術製作的！當然會如我在此部落格一再提醒大家的：計算量超大！當然也會非常耗電！也因為需要使用大量GPU輔助消化計算量，所以一般規格的電腦還會跑不動！所以當他詢問到我的軟體會不會需要特殊的電腦硬體規格時，我讓他感覺非常紓壓！即使是如上的街景動態車牌辨識也只需要一般規格的電腦就可以跑得很順暢，當然耗電也很低的啦！

平時只是我在此自說自話羅列這類AI影像辨識技術的諸多缺點，各位讀者可能以為只是我個人的偏激言論？但是今天我可以具體指名道姓轉述所謂AI車牌辨識使用者的心聲！這真的就是我在業界一再聽到與看到的實況！即使拋開辨識率如何不談，光是耗電與挑規格這些事情就會大幅增加使用者的營運成本！需要使用GPU的系統光是那張特殊規格的顯示卡價格就比電腦主機貴了！

如果這些高成本是不得已的情況我就不會一直說了！事實上使用我的車牌辨識軟體就完全沒有這些困擾！真的是又快又省電又不挑電腦規格辨識率還非常好！如下圖這種百萬畫素的街景畫面多車辨識用一般規格電腦也不過0.2秒內就能辨識完成！所以我當然借題發揮給了老闆很多現在流行的AI影像辨識騙人的幕後真相！基本上就是那些所謂的AI技術，ML、DLL、CNN等等理論上辨識率就不會太好，計算量還會大到如同一場災難！當然會耗電很兇了！

當然口說無憑，我也在會後立即提供免費試用軟體讓他們親自測試體驗！其實說道車牌辨識軟體，只有還沒找到我的客戶，從來沒有用了我的軟體說不好的客戶！我真的非常希望大家都能貨比三家！使用經驗越多的內行客戶一定就會知道那些AI產品的各種尷尬缺點，也會越愛我的產品！