上面兩個字按照MNIST字集的定義左邊是5右邊是9，基本上我也同意這兩個答案！「感覺」上右邊就是比較像9，左邊就是較像5，但是這種「感覺」要如何解譯成可以量化的數學特徵？就是我現在想面對的挑戰了！我認為一般人的這些「感覺」都是有邏輯也有道理的！但是很少人願意認真解析這種直覺！

譬如機器學習派就是完全放棄追求這種真正嚴肅的「智慧」，徹底打模糊仗就好了！管他甚麼直覺、或邏輯與科學原理？給辨識案例設定一個標準答案，然後讓機器自己「學習」到能回答出跟標準答案一樣的結果就好了？他們聲稱這才是「最先進」的AI？原來最先進的AI就是放棄理解事實真相？只求囫圇吞棗的粗糙答案？

一方面我不同意這種鴕鳥心態的逃避策略，另一方面他們用的「瞎子摸象」戰術需要極大的算力成本，我也沒有這麼多錢買輝達的超級電腦，所以我一定會繼續嘗試用我的非機器學習的技術繼續挺進！當然我也必須承認如上的5與9特徵非常接近時，應該沒有單一特徵可以明確區分！就是盡量趨近人為判斷而已。

剛剛跟返家省親的大女兒就聊了一下把拔最近的大工程！我想在學術上，就是我正在用一套前所未見的特徵架構建立我的手寫數字辨識軟體！在商業上，就是我想真的做出一套可以在一般規格的電腦上安裝運作的便宜且高速的辨識軟體！當然也必須是可以分析研究失敗案例據以優化升級的軟體！機器學習產出的黑盒子是完全無法做這種售後服務的！