這一波車牌辨識核心的改版大致告一段落，最大的進步應該是辨識的基本速度！如上的雲端車牌辨識網頁，網頁使用的只是我的一台老舊i7筆電，機齡超過十年了！跟我的公司一樣老！但是1024X720的全景車牌影像辨識時間也只需57毫秒！也就是百萬畫素的辨識都不會多於0.1秒了！歡迎大家試試看！

如我一再強調的理念！使用AI的目標就是要提高效率！除了辨識要準之外，速度也必須盡量求快！速度快的同時也表示計算量減少，就是節能減碳愛(救)地球了！還是必須強調：我的超高速度來自更精簡有效的演算法進化！絕對不是花更多錢買硬體設備來加速！我的辨識軟體是完全不必使用GPU或任何幫助計算的邊緣運算設備的！

即使這些AI的特徵品質你聽不懂或沒興趣，但你一定會在意自己的荷包吧？速度快又不必使用GPU的意義就是：你可以用更少的錢建置出你要的車牌辨識系統！而且不必使用額外硬體如GPU的系統就表示計算量低，系統運轉時的電費與電腦耗損程度也低！那些都是你需要付出的成本！也就是心愛的錢囉！計算量高電腦不就會一直很熱嗎？當然壽命就縮短了！

所以不要再被AI的廣告宣傳迷惑了！AI影像辨識就是一種工具而已！辨識得準不準？需要付出的成本是多少？才是使用者必須關注在意的事項！辨識越準建置與運轉成本越低，就是越AI了！跟系統使用甚麼技術？或哪種電腦硬體支援？都沒有直接關係的！

簡單說，AI的核心技術應該是演算法，絕對不是算力！算力高不會直接衝出好的AI！尤其是影像辨識！那些需要高算力的統計學技術，如CNN、ML與DL都沒太大用處的！理論上就不可能太準！實際上也永遠都不會太準！但成本卻高得嚇人！相信那些騙術你的錢就不保了！也永遠不會獲得你要的AI效果的！