東南亞各國的車牌之中，目前印尼、柬埔寨到新加坡的車牌都算接近成熟可以上市使用了！我當然希望趁勝追擊，繼續研發其他各國的車牌辨識！但是巧婦難為無米之炊，我不是資金雄厚的大公司，可以派人出國去收集資料，甚至直接到當地開個分公司駐點？

從網路上能蒐到的資料有限，如上接近正常環境角度拍攝的很少，即使我不是使用機器學習的開發模式，需要成千上萬的資料來訓練學習，要做出比較通用實用的車牌辨識核心，至少也需要具有涵蓋該國大多數格式的車牌影像數百張！如上的案例好像我已經可以辨識越南車牌了？但只能說是「原型」，只能在理想狀況下辨識正確，沒有夠多的實例，我不知道會發生多少例外？不敢隨便開賣砸招牌的！

如果你是身在越南之類的開發中國家，你要拍到當地車牌影像很容易，你的工作也需要用到車牌辨識軟體，但是當地的科技可能還做不出好的車牌辨識，其他國家做的車牌辨識卻很昂貴辨識率又低，怎麼辦？同時間，我這邊其實可以很快地用低成本高效率做出又便宜又好的他國車牌辨識軟體，卻苦無資料？

所以如果有人可以就近在越南當地取得至少兩百張能讓我開發軟體用的「正常」車牌影像，我就願意送他一套開發完成的產品了！類似以工換宿的概念，各取所需了！事實上我目前開發成功的幾個國家車牌辨識也差不多都是這樣來的！我完全沒去過印尼、柬埔寨或新加坡，資料都是有需求的客戶提供的！提供最初開發使用資料的客戶當然就可以取得較好的折扣價了！

也很像小時候的爆米香吧？自己從家裡拿點米出來，師傅就會收點小錢用他的機器幫你爆出香噴噴的米香了！他有機器技術你沒有，你有米他沒有，拿出米來爆一爆不就皆大歡喜了？