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2024/09/02 01:39:20瀏覽541|回應0|推薦4 | |
上圖是取自2016年台北市部分小學由市府補助安裝「AI」電子圍籬的新聞中取得的示範照片,意思是如果有人在「AI」攝影機的視野中翻牆,系統就會發現並立即警示!但實際使用後都跟預期效果落差很大,詳細原因一籮筐,我用五篇文章也說不完!所以即使多年來我曾多次被詢問拜託,但始終不敢也不願承作這種「AI影像辨識」軟體的!做不到的事情輕率承諾就是詐騙!我不幹的! 但如上新聞中說的,花2000萬在40校安安裝系統,每校就是50萬了!那可是一樁大生意欸!一台攝影機加一台電腦加上安裝攝影機的成本不會超過5萬元,所以「AI影像辨識軟體」的隱含單價就是幾十萬了!超過本公司作各式影像辨識專案的平均報價(約三十多萬)了!同樣幾十萬開發的軟體,如果複製幾十個也都賣幾十萬?那真的賺翻了!我也會流口水啊!但我不是詐騙集團,還是不會作的! 但是價格行情那麼好,當然就會有很多騙死人不償命的「AI」廠商都踴躍承諾施作了!結果當然都是一敗塗地,不然現在每個學校都會安裝的!總之台北市的大規模電子圍籬實驗就是徹底失敗了!柯市長任內這也是一大政策敗筆,但是以我的專業看,應該沒有人貪汙,連廠商也沒賺到,即使好像賺到不少近利,卻因此失去商譽留下失敗的汙名?長遠來看還是得不償失的!這只是AI科技概念錯誤導致的集體災難而已。 這就是我常說的典型「AI詐騙」了!我絕對可以證明,這些承作台北市學校電子圍籬的廠商,在影像辨識產品的實績上遠遠不如我的公司!我們創業10年以來,成功製作的各式影像辨識專案與產品至少幾十種了!不但從來沒失敗讓客戶抱怨過,每個研發案的售價都還不曾超過50萬!一個產品單價就50萬?我們也垂涎欲滴啊!但如果需要用詐騙手段取得呢?即使單價1000萬我們也不會做的!我們很珍惜難得的至今都無負評的商譽啊! 會忽然想到這個議題是有原因的!上週二我們公司到台南市的環保局簡報我們在工地揚塵與路面髒汙事件偵測的影像辨識研發成果,當然一如以往,非常成功順利!事實上我們是承接另一號稱「AI影像辨識團隊」失敗的爛攤子,用更低的成本與更少的資料與更短的研發時間,完成辨識率更好,運轉成本還更低的影像辨識系統! 可以想像,在這個AI迷思橫行氾濫的時代,一整排高學歷的環保局專家官員不會讓我們這個居然敢公開號稱「不用AI」的團隊輕易過關的!但我的RD甚至不需要我這個教授專家的護航,就很輕鬆地用非常合理也具體的實驗資料展示,加上明確無可置疑的原理說明,讓官員們都完全理解也信服了!他們都很高興:台南的在地廠商可以屌打全台各地頂尖大學與高科技廠商AI的影像辨識產品!我們確實是台南之光!其實也是台灣影像辨識技術之光! 剛好我常常一起打球的球友之中也有一位台南市環保局的官員,他不是任職我們目前專案對應的單位。但他隸屬的清潔隊業務也開始接觸「AI影像辨識」了!他說他們正在引進影像辨識系統,希望可以抓到亂丟垃圾的人!但成效很差,該廠商承諾說只要系統安裝兩個月,就能自動「學習」精進?但兩個月後辨識率一直沒進步,廠商也根本沒提出任何軟體更新或說明! 事實是甚麼呢?我就是一個台灣目前最成功,具體實績最好的影像辨識廠商!我知道也非常願意挺身而出作證:能「自我學習」的軟體根本還沒出現!那些號稱有AI技術的廠商,總是會故意誤導客戶,以為這類系統使用期間會「自我學習」變得越來越聰明?這絕對是神話,也是鬼話!簡單說,會這樣誤導使用者的廠商就是詐騙無誤!應該請檢調單位介入追查的! 事實是甚麼呢?即使是我做這種影像辨識專案,也不能無中生有的!我們會要求使用者提供至少三五個實際亂倒垃圾事件的影片,根據這幾個案例分析事實研究如何辨識關鍵資訊的辨識流程,建立完成後辨識率就大致是九成了!但所謂AI的機器學習模式呢?沒有幾百次的原始資料就根本無法建立出穩定的模型的! 所以所謂「掛著系統兩個月自動學習」的意義,其實是幫廠商收集亂倒垃圾的實際資料,讓幕後的AI研發團隊可以收集夠多資料之後,依據這些資料跑機器學習(或深度學習)模式,讓系統判斷事件的能力更接近需求!然後才由研發團隊更新程式讓影像辨識判斷更合理,絕對不是他們誤導客戶說的:系統可以自主學習?那是百分百的詐騙!這種事情從來不曾發生過!從2016年至今2024年都沒發生過! 但是我的環保局官員朋友跟我說,那些「AI影像辨識」公司即使兩個月後還是毫無作為,連更新程式的動作都沒有?為什麼呢?那也是無可奈何!因為違規倒垃圾只是偶發的事件,兩個月內能錄到的資料次數完全無法達到機器學習模式可以「學習」或「訓練」所需要的資料量!他們也只能裝傻裝孬被罵到臭頭!因為做不到就是做不到嘛!在一個地點違規倒垃圾的事件要累積數百次,至少要好幾年!使用者當然無法等待那麼久的!簡單說就是他們的AI工作模式完全不切實際! 而且大家想像一下,如果這種以機器學習為基礎的系統其實無法自主自動學習讓軟體進化,那就必須幕後的AI團隊費時費力的收集資料,執行訓練與學習,最終依據訓練結果更新軟體,那不是需要大量的時間人力嗎?所以即使他們表面上好像拿到很多錢,實際上也會花光光的!所以我說這應該不是弊案,只是AI技術認知上的錯誤與愚蠢而已! 看懂了嗎?首先AI影像辨識系統能「自主學習」這種事情根本是不曾出現過的騙局!即使是被動的由幕後的資料收集者收集資料跑學習模式訓練,如果資料不夠多,機器學習模式的AI也完全無法進步的!這就是他們說的「AI影像辨識」的真相!跟你兜售這些AI影像辨識技術產品的人當然都事先就知道這些事實的!居然還敢跟你推銷?如果這不算詐騙?甚麼才是! 好家在,大家有選擇「不必」依賴這種AI詐騙解決問題!我們已經不斷的一再證實,完全不必用ML、DL與CNN的影像辨識,用傳統技術深入研發就可以做得更好!更快速、合理、低成本的達到各種影像辨識的需求目標!接下來就是考驗大家的智慧了!你能有多笨呢?還要被這些假AI影像辨識的詐騙手段與話術詐騙多久呢?希望大家能比柯市長更早認清這種騙局詐術!別再受騙上當了! 我還想加碼敬告各位想引進AI影像辨識的客戶!影像辨識就是影像辨識,是一個單純演算法的問題!以目前的現狀,影像只要夠清楚能看到你想辨識的目標就夠了!所以那些跟你說一定需要甚麼攝影機?或特殊規格的電腦?的廠商都是詐騙集團!你可以直接不理他們的!因為根本沒這種事!能否辨識的關鍵跟硬體品質好壞是完全無關的! |
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( 心情隨筆|工作職場 ) |