Meta 人工智慧大神：深度學習並無法實現真正的 AI

其實說穿了，以概率(機率統計)為基礎的AI技術就是算命！即使在海量資料中，真的蘊藏了所有我們需要的智慧，我們也終究可以研究出種種訓練演算法抽取出來，但是大師都說了：他沒那麼長的命去等到這一天！就是他已經發現這麼作的成本實在太高了！時間也需要得太長了！

這不就是我這幾年來在此部落格一再反覆強調的重點嗎？我們已經有發展幾百年的各領域的紮實科學與技術，每個人也有累積數十年的經驗、常識與直覺，這些本來就應該是我們發展AI科技最簡單有效而且合理的基礎！為什麼要問道於盲？讓資料自己主導說話？帶領AI前進呢？機器學習，深度學習乃至類神經網路都是機率統計，他們可以在短時間內超車幾百上千年的科學研究成果與智慧嗎？完全沒道理的！現在他們的大頭目也承認了！做不到就是作不到！

所謂AI就是用軟體或機器實現部分人的智慧能做到的事情！如何做到？你直接問自己的常識，問自己讀過的書就知道大部分了！只有很不確定的局部工作，我們已知的資訊知識無法完全掌握，此時才是使用機器「學習」的時機！反正很不確定的判斷，用資料統計去猜也沒差囉！但是明明可以用常識或科技去確定的部分，為何要用猜的呢？那不是很白癡嗎？

終於經過十多年的混亂渾沌，假AI造成的科技昏迷亂象終於看到清醒的曙光了！我一開始就覺得機器學習這一套東西很不對勁？根本沒這麼重要！也絕對沒這麼好用！想偷懶跳脫傳統科學研究的這些人反而浪費了更多的時間金錢，還一無所獲！大師的意思就是這樣的！

所以你覺得是他比較像大神？還是我呢？